起名工具,起名工具網(wǎng)？

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需求描述

我的目前解法和問(wèn)題

我有工具推薦可解

微信里的對(duì)話、內(nèi)容或鏈接，總結(jié)摘要

轉(zhuǎn)發(fā)出去就返回一個(gè)摘要

1 目前需要自己復(fù)制粘貼內(nèi)容給GPT
2 用收費(fèi)或開源工作流工具+郵箱+gpt處理。微信轉(zhuǎn)發(fā)聊天記錄到郵箱，然后自動(dòng)進(jìn)行摘要返回。（建議一個(gè)專門的GPT專用郵箱）

我們針對(duì)這個(gè)場(chǎng)景專門做了一款產(chǎn)品，發(fā)送文章鏈接自動(dòng)返回摘要，搜索會(huì)讀ReadFlow也可以關(guān)注我們

AI 音視頻管理工具

管理本地的音視頻文件，音視頻文件轉(zhuǎn)錄成文字，基于轉(zhuǎn)錄結(jié)果生成內(nèi)容摘要，生成播客 Show Notes，視頻文件生成字幕。

目前基于 Open AI 的 Whisper 模型做了一個(gè)初期的版本已經(jīng)上架了。https://apps.apple.com/app/audio-podium/id6449008295

https://tingwu.aliyun.com/
阿里通義聽悟

Twitter timeline自動(dòng)翻譯

不用點(diǎn)進(jìn)去Twitter里面就能自動(dòng)英文翻譯

用油猴腳本，搜翻譯機(jī)可解。
目前翻譯用的谷歌翻譯，希望能支持ChatGPT或DeepL翻譯

沉浸式翻譯完美解決: https://immersive-translate.owenyoung.com/
油猴腳本-翻譯機(jī)
openai-translator
chatGPT-sidebar BOB機(jī)器人

和網(wǎng)頁(yè)對(duì)話

不僅能總結(jié)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，還可以繼續(xù)多輪提問(wèn)，最好還能提供衍生的相關(guān)內(nèi)容

目前需要自己復(fù)制粘貼內(nèi)容給GPT

1. Edge瀏覽器的必應(yīng)GPT
2. monica.im chrome插件
3.推薦插件：Read Something

自動(dòng)編曲

哼唱一段旋律，自動(dòng)生成完整的曲子，加上歌詞變成一首歌

ace studio 有但還未開放

暫無(wú)

youtube沒(méi)有字幕的視頻加上實(shí)時(shí)字幕

youtube沒(méi)有字幕的視頻加上實(shí)時(shí)字幕

目前沒(méi)有看到產(chǎn)品

https://www.engineerdraft.com/bemyears

快速閱讀PDF論文

對(duì)PDF格式的文件可解析并閱讀，提煉重點(diǎn)

Chatdoc/ChatPDF。經(jīng)常胡說(shuō)八道，總結(jié)抓不到重點(diǎn)。

通過(guò)vercel一鍵部署一個(gè)PDF+GPT到自己網(wǎng)站

英語(yǔ)口語(yǔ)練習(xí)

一個(gè)AI私人英語(yǔ)學(xué)習(xí)教練，最好是非常真實(shí)的虛擬人，每天提醒我學(xué)英語(yǔ)，交流討論特定場(chǎng)景問(wèn)題。了解我的能力水平，能糾正我的發(fā)音，有明確的學(xué)習(xí)線路和激勵(lì)反饋。

1. Callannie體驗(yàn)很好，但過(guò)于開放，不知道聊什么，也不是專門練習(xí)口語(yǔ)而做。缺乏類似多鄰國(guó)的學(xué)習(xí)線路和激勵(lì)反饋；
2. Trancy有模板場(chǎng)景，也可自定義場(chǎng)景，但是每個(gè)場(chǎng)景有對(duì)話次數(shù)限制導(dǎo)致無(wú)法將對(duì)話深入；

Callannie，Trancy，Speak Read、myshell、多說(shuō)、speakG（小程序）

長(zhǎng)文章摘要總結(jié)

現(xiàn)在的文章摘要工具可總結(jié)內(nèi)容太短，而且抓不到重點(diǎn)；最好能有可調(diào)節(jié)總結(jié)顆粒度的工具

Glarity等摘要工具，但是太長(zhǎng)的會(huì)自動(dòng)丟掉，分段總結(jié)合并也會(huì)失真。等不到32k API而且價(jià)格貴，希望有更好的解決方案

Glarity, Monica

無(wú)障礙跟老外打字溝通

讀翻譯后的非中文Twitter，想評(píng)論但語(yǔ)言不通，想用中文評(píng)論，自動(dòng)翻譯成對(duì)應(yīng)的語(yǔ)言發(fā)出去。

手機(jī)上用OpenCat，設(shè)定對(duì)應(yīng)語(yǔ)言翻譯Prompt，切換鍵盤點(diǎn)擊Prompt翻譯發(fā)送。
電腦上沒(méi)有類似的輸入法工具。
希望輸入法原生解決，不需要裝多個(gè)輸入法鍵盤。

OpenCat
微信鍵盤-邊寫邊譯
Enconvo
輸入后，直接翻譯+回車上屏（不是輸入法）
https://anylanguage.ai/
裝這個(gè)Chrome插件可解
電腦網(wǎng)頁(yè)上可以輸出漢字然后用chrome里的deepl官方插件選中點(diǎn)擊button直接替換

面向老人的聊天機(jī)器人

我母親年齡大了以后眼鏡近乎失明，沒(méi)有了以前的社交圈，幾乎都在家待著。缺少一個(gè)日常聊天的伴。

我先后買過(guò)喜馬拉雅和小米的智能音響，但是互動(dòng)的效果還是不好，基本就是用來(lái)搜歌和小說(shuō)聽

我做了針對(duì)小孩的，短視頻演示地址：6.15 Zzg:/ 復(fù)制打開抖音，看看【任亞軍的作品】自制一個(gè)智能音響，給小朋友做陪伴助理。# chat… https://v.douyin.com/U1w4geV/

畫一個(gè)草圖，生成頁(yè)面

草圖也可以不用那么草，主要是提高產(chǎn)品原型的制作效率

國(guó)內(nèi)設(shè)計(jì)產(chǎn)品：“即時(shí)設(shè)計(jì)”。最近全面開放了AI創(chuàng)作，可根據(jù)prompt生成產(chǎn)品設(shè)計(jì)稿并進(jìn)行切圖和標(biāo)注，目前只支持設(shè)計(jì)移動(dòng)端的產(chǎn)品原型

1. 即時(shí)設(shè)計(jì)https://js.design/ai-upcoming 2. Galileo.ai

智能記賬本

自然語(yǔ)言交互，自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵信息記賬，智能分類
例如語(yǔ)音輸入今天買了個(gè)手機(jī)7000塊，識(shí)別日期金額分類備注并記錄

手動(dòng)輸入金額，選擇日期分類，填寫備注

挖財(cái)記賬可以語(yǔ)音輸入，但是識(shí)別不準(zhǔn)

幫助人們優(yōu)化提示詞

期望迭代一種提示詞
可以通過(guò)追問(wèn)用戶一些細(xì)節(jié)
優(yōu)化生成更優(yōu)質(zhì)的提示詞，以便得到更好結(jié)果

已解決，使用LangGPT

https://app.copilothub.ai/chat?id=3733
https://promptperfect.jinaai.cn/

抓取指定信息，展示閱讀

根據(jù)信息源（網(wǎng)址，RSS，Twitter，微信群等），或者自定義關(guān)鍵詞（關(guān)鍵詞，標(biāo)簽），推送指定最新信息，可根據(jù)指定形式篩選（篩選：時(shí)效性，專業(yè)度）

目前是用feedly

小程序：FocusRead

閱讀論文pdf（輔助性）

論點(diǎn)從上到下的翻譯和總結(jié)

圖表數(shù)據(jù)閱讀和整理不是很好

chatPaper

AI輸入法鍵盤

AI輸入法，可以內(nèi)置各類Prompt和設(shè)定助手，比如多語(yǔ)種翻譯、AI潤(rùn)色等等，將用戶的輸入進(jìn)行轉(zhuǎn)換后輸出

目前來(lái)看輸入法集成這些很方便，opencat已經(jīng)有鍵盤拓展可以解決，但不是很原生，體驗(yàn)有割裂感

opencat

結(jié)對(duì)編程

幫助程序員完善代碼，自動(dòng)生成一些簡(jiǎn)單的算法和代碼，提高編程效率

對(duì)初級(jí)程序員更有用，一般程序員都是老帶新，而且不同行業(yè)的技術(shù)棧差異很大

https://github.com/features/copilot
https://devpress.csdn.net/inscode

文本【不限題材】拆解工具

根據(jù)提示詞和自然語(yǔ)言拆解要求，能將輸入的文本按照要求進(jìn)行信息捕捉和拆解歸納

1.利用GPT4提問(wèn)的方式，根據(jù)使用者提出的要求、prompt和提供的樣稿進(jìn)行拆解；
2.問(wèn)題：處理文本數(shù)量有限；openai網(wǎng)頁(yè)C端使用限制，記憶能力有限；無(wú)法總結(jié)出模型用于長(zhǎng)期工作生產(chǎn)；

暫無(wú)

商品購(gòu)買建議

GPT-3 + web 插件 + 特定prompt。不建議開發(fā)，因?yàn)閺?qiáng)需求，平臺(tái)會(huì)做。

GPT-4 + web 插件 + 特定prompt。不建議開發(fā)，因?yàn)閺?qiáng)需求，平臺(tái)會(huì)做。

Aiffler，目前基于消費(fèi)者真實(shí)體驗(yàn)，幫助消費(fèi)者生成評(píng)論和賣家收集評(píng)論。中期準(zhǔn)備做以真實(shí)評(píng)價(jià)為出發(fā)點(diǎn)的第三方點(diǎn)評(píng)和種草平臺(tái)。主要面向海外市場(chǎng)

群聊總結(jié)機(jī)器人

群里聊天記錄爆炸，一個(gè)一個(gè)翻較麻煩，需要一個(gè)總結(jié)群聊關(guān)鍵信息的 gpt

1 爬取群里內(nèi)容，扔給 GPT 做總結(jié)
2 可嘗試用appuim + 云服務(wù) 方式嘗試？

https://open-gpt.app/app/clf0yo8ns0002l708071smz8m

自動(dòng)競(jìng)品分析

指定產(chǎn)品，自動(dòng)抓取data.ai等統(tǒng)計(jì)分析工具中的下載量、DAU等數(shù)據(jù)，抓取官網(wǎng)產(chǎn)品介紹、新聞報(bào)道等，生成對(duì)比表格

目前靠人工手動(dòng)收集整理

可視化學(xué)習(xí)

給出一個(gè)名詞關(guān)鍵詞，自動(dòng)生成圖片甚至是3D畫面，每個(gè)組成都有標(biāo)注，可以點(diǎn)擊探索學(xué)習(xí)，幫助孩子學(xué)英語(yǔ)和其他知識(shí)

????

https://www.engineerdraft.com/hanzigraph/

上傳一個(gè)文檔（word/pdf），用GPT翻譯，生成新的文檔

就是一般理解的翻譯文檔，保持原格式

沉浸式翻譯。只能雙語(yǔ)對(duì)照，并且不是所有文檔都能翻譯

calibre里面的翻譯書籍插件

針對(duì)于設(shè)計(jì)師模擬文案提效工具

相比于GPT，內(nèi)置常用文案模版，例如新聞評(píng)論（20字），留言（10字），個(gè)人簡(jiǎn)歷（50字）等。還可以生成特殊格式，例如XBK+148273+（0-1000）排序的數(shù)據(jù)；中英文結(jié)合數(shù)據(jù)，前面如何，后面如何這種。根據(jù)業(yè)務(wù)不同可以生成比較真實(shí)的數(shù)據(jù)，減少設(shè)計(jì)師文案黑洞。

暫無(wú)！figma插件 Content Reel 可提前編輯內(nèi)容，填充假數(shù)據(jù)。但是源數(shù)據(jù)還需手動(dòng)創(chuàng)建。
1.市面上沒(méi)有
2.能夠提升設(shè)計(jì)效率
3.交付真實(shí)，針對(duì)于特殊業(yè)務(wù)特殊格式的數(shù)據(jù)生成
對(duì)于設(shè)計(jì)是硬需求，你是開發(fā)的話可能不太能體會(huì)，輸入一個(gè)數(shù)據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)的折磨

總結(jié)所有文章

總結(jié)我正在看的文章，并輸出關(guān)鍵結(jié)論

需要復(fù)制鏈接發(fā)給gpt-4 或者使用 Newbing的副駕駛，對(duì)于國(guó)內(nèi)來(lái)講，很麻煩。

考慮Glasp？收藏高亮的同時(shí)收藏文章。養(yǎng)熟了之后是不是可以根據(jù)高亮輸出結(jié)論？

用自己的聲音給孩子朗讀自己編的故事

用eleven的語(yǔ)音合成+ChatGPT生成故事，自動(dòng)生成故事朗讀，可以和上面的繪本組合就更好了

目前都需要自己搞，流程復(fù)雜

、

親人留念機(jī)

很多人對(duì)逝去的親人懷念，會(huì)聽遺留下來(lái)的語(yǔ)音，看留下來(lái)的視頻照片
目前的ai技術(shù)是很好能幫忙得到的，也是一樁善事

這個(gè)日本好像有了

我們做的靈魂刻錄機(jī)快上線了：
A-靈魂刻錄機(jī)簡(jiǎn)介

做個(gè)人人都能用的編程器

目前大部分編程都是用GPT4，Copilot，希望有一款從0開始的特定編程，比如通過(guò)填寫對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品功能（目前 https://www.pm-ai.cn/ 可用，但是實(shí)際要開發(fā)還要一段時(shí)間），配置開發(fā)環(huán)境選項(xiàng)框（例如系統(tǒng)：windows10，linux，mac），開發(fā)語(yǔ)言選項(xiàng)框（python,PHP,Java），部署生產(chǎn)環(huán)境選項(xiàng)框(Web應(yīng)用，APP，桌面端)，AI自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的工程級(jí)源碼文件（API可自配），以及部署教程

目前用GPT+人工

本地多語(yǔ)種視頻總結(jié)

本地電腦中下載了數(shù)小時(shí)長(zhǎng)的課程視頻，課程所用語(yǔ)言含中英日等多種語(yǔ)言，需要梳理出內(nèi)容結(jié)構(gòu)、要點(diǎn)。

暫無(wú)

長(zhǎng)文字自動(dòng)拆分后發(fā)給gpt

超出字?jǐn)?shù)限制的時(shí)候，自動(dòng)分成多段發(fā)出

目前是自己憑感覺(jué)拆

langchain 好像支持的

簡(jiǎn)單化的自制繪本

把ChatGPT生成的故事，自動(dòng)生成風(fēng)格一致的繪本。

目前的制作流程太復(fù)雜了，一般人用不起來(lái)

https://www.storywizard.ai/

私域CRM機(jī)器人

爬取用戶聊天記錄和朋友圈，訂單信息（電商平臺(tái)有api）針對(duì)用戶特征進(jìn)行個(gè)性化回復(fù)。
更懂該用戶喜好的智能客服，定期回評(píng)用戶最新朋友圈，給出貼合內(nèi)容與客戶喜好的點(diǎn)評(píng)留言，觸發(fā)特定詞或商機(jī)，提醒人工介入接管

目前沒(méi)見到類似產(chǎn)品

https://dify.ai/zh

定制化香水

根據(jù)不同女性的數(shù)據(jù)特征，用AI模型生成特定的香型

需要收集大量女性特征數(shù)據(jù)和偏好香型

保持一個(gè)gpt的永久記憶力

一個(gè)對(duì)話可以永續(xù)帶有最關(guān)鍵的信息聊下去，比如模擬某個(gè)人或者職業(yè)身份，或者帶有翻譯之類的任務(wù)

隔一段時(shí)間重復(fù)一下prompt

system prompt

AI語(yǔ)音識(shí)別提詞器

可以識(shí)別講話的內(nèi)容，自動(dòng)對(duì)應(yīng)文稿內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)翻頁(yè)等功能

國(guó)外有能識(shí)別英文的提詞器軟件，國(guó)內(nèi)鮮有相關(guān)軟件，有也做得效果不好

AIGC Digg平臺(tái)

做一個(gè)國(guó)內(nèi)的AIGC digg類工具，自動(dòng)抓取AI新聞翻譯+GPT初篩，人肉點(diǎn)贊，點(diǎn)踩篩選出當(dāng)天最重要10條資訊

暫未看到

Scrapy—-爬取今日頭條前十條新聞

法律鑒定意見

需求：目前市面上沒(méi)有針對(duì)中國(guó)法的詳細(xì)的案例鑒定和分析生成工具

1. Embedding 法律數(shù)據(jù)庫(kù)
2. 按請(qǐng)求權(quán)框架拆解法條
3. 判例匹配和請(qǐng)求權(quán)邏輯生成
4. 證據(jù)補(bǔ)充提示和場(chǎng)景推演

RSS 排序摘要

讀取每天的 RSS 訂閱內(nèi)容，做出摘要，按重要程度、內(nèi)容質(zhì)量和我反饋的感興趣程度排序。

Huginn + GPT?

多語(yǔ)言化網(wǎng)站

把個(gè)人博客雙語(yǔ)化（中文、英文）
網(wǎng)站英文化能大大提升搜索流量

自己寫中文英文

midjourney 輔助工具

目前midjourney生成圖片的質(zhì)量參差不齊, 生成五次可能只有2張是能用的。如果關(guān)鍵詞已經(jīng)固定， 能不能同時(shí)用多個(gè)賬號(hào)自動(dòng)生成30張圖，然后我再?gòu)闹刑糇詈玫?？或者引入AI對(duì)圖片的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，按圖片質(zhì)量好壞排序。

我在用midjourney生成動(dòng)漫頭像，要手動(dòng)生成好多次，才能挑出能用的，像抽卡一樣。還要仔細(xì)檢查手指的數(shù)量對(duì)不對(duì)。

我做的一款批量生圖小插件
Midjourney批量出圖

心理疏導(dǎo) / Life coach

– 需求：隨著經(jīng)濟(jì)大環(huán)境變差、階級(jí)固化、內(nèi)卷加劇，大家在心理疏導(dǎo)上的訴求一定在不斷攀升，但除了和親友傾訴、花大錢長(zhǎng)期找心理咨詢，沒(méi)有太好的方式。
– 能力：網(wǎng)上很多案例可以看到，ChatGPT在普通的心理疏導(dǎo)上有較為積極的三觀和吊打人類的耐心。
– 優(yōu)勢(shì)：
a) 價(jià)格低廉：市面上比較正規(guī)的心理咨詢大概300-800元/小時(shí)，而且我國(guó)沒(méi)有進(jìn)醫(yī)保
b) 永久記憶：AI可以記住你傾訴過(guò)的所有內(nèi)容，不會(huì)像找人傾訴，換個(gè)人要從頭講一遍（很多人因?yàn)檫@個(gè)原因很難換咨詢師）
c) 沒(méi)有心理負(fù)擔(dān)：不會(huì)擔(dān)心其他人是否有時(shí)間、有耐心，或者聽了之后有什么想法
d) 比市場(chǎng)平均水平更規(guī)范：目前市場(chǎng)上魚龍混雜，系統(tǒng)平臺(tái)至少可以保證兜底情況，且能不斷學(xué)習(xí)新方法，不斷自我進(jìn)化
– 風(fēng)險(xiǎn)：
a) 危急的嚴(yán)重心理情況，需要及時(shí)引導(dǎo)就醫(yī)，明確平臺(tái)局限性
b) 軟色情等方向管控

有訴求的廣大群體，大多數(shù)還是通過(guò)親友溝通的方式（但很多人甚至找不到靠譜的傾訴對(duì)象），他們很難知道如何使用ChatGPT，也很難有經(jīng)濟(jì)能力負(fù)擔(dān)專業(yè)咨詢費(fèi)用，更有甚者會(huì)被不道德的從業(yè)者誤導(dǎo)。

清華的聆心智能好像就在做這件事情
glowe閣樓

碎片化信息整合化

比如做一個(gè)用戶調(diào)研報(bào)告，會(huì)收集不同類型用戶的反饋信息，內(nèi)容包含：功能類，體驗(yàn)類，內(nèi)容類，但很口語(yǔ)，同時(shí)還要結(jié)合當(dāng)前產(chǎn)品和競(jìng)品，最終輸出可落地的報(bào)告分析框架和結(jié)果

自己梳理，會(huì)使用思維導(dǎo)圖、表格、可視化信息圖表等等多種展示方式來(lái)呈現(xiàn)信息

電影翻譯機(jī)

英文原聲轉(zhuǎn)國(guó)語(yǔ)原聲，同時(shí)對(duì)上口型，以及同樣的音色和語(yǔ)氣

這個(gè)國(guó)內(nèi)不過(guò)審，只能生成了自己看

https://www.chinaz.com/2023/0511/1523397.shtml
https://lingosync.ai/ 這個(gè)可以配音頻，但不可以對(duì)口型
https://app.rask.ai/

如何讓AI更好的處理機(jī)器輸入的傳感器數(shù)據(jù)（SLAM，Eyetracking，頭部IMU，Mic等），達(dá)到比用戶自己更了解用戶的效果

– AI能夠處理大量的，混沌的，先前方法效率和性價(jià)比很低的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)相當(dāng)于是人的數(shù)字版，能夠處理這些數(shù)據(jù)相當(dāng)于能夠構(gòu)建一個(gè)比用戶自己更了解用戶的AI；
– 手機(jī)、電腦和外置監(jiān)控帶來(lái)的數(shù)據(jù)不足夠持續(xù)和全面，不能完整的描述用戶，AR眼鏡的傳感器數(shù)據(jù)是最合適的；
– 如何能夠在第一步驗(yàn)證這個(gè)想法是現(xiàn)在糾結(jié)的點(diǎn)，因?yàn)檎麄€(gè)系統(tǒng)雖然很有價(jià)值，但復(fù)雜度太高了

研究SAM和Imagebind，但都還沒(méi)找到裁剪和應(yīng)用的方法

Imagebind

書籍拆解

比如說(shuō)，我看到一本電子書，想要把書本中重點(diǎn)以及段落概要輸出，最后匯總成一篇完整的書籍解析。

暫未發(fā)現(xiàn)有好用的軟件，識(shí)別不準(zhǔn)確，生成結(jié)果不理想

同類里chatdoc好一些，但也沒(méi)那么精準(zhǔn)：https://chatdoc.com/

自媒體賬號(hào)矩陣系統(tǒng)

開發(fā)自媒體賬號(hào)矩陣系統(tǒng)，利用GPT自動(dòng)抓取最新榜單和熱點(diǎn)
可以根據(jù)不同需求選擇創(chuàng)作題材并且自動(dòng)化創(chuàng)作和編輯視頻內(nèi)容
然后選擇最合適的媒介進(jìn)行傳播，并且根據(jù)用戶喜好數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化創(chuàng)作策略，提高視頻精準(zhǔn)度和質(zhì)量

正在開發(fā)中

類似lingq且融入ai的英語(yǔ)閱讀應(yīng)用

融合類似微信讀書的批注功能，lingq的可視化功能和ai問(wèn)答為一體的應(yīng)用

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)核查+編碼

臨床藥物研究，對(duì)病癥做科學(xué)描述(以meddra編碼為例,比如拉肚子的編碼為10027482，學(xué)名腹瀉”（Diarrhoea))。另外想通過(guò)AI做病歷核查，比如通過(guò) 體重 + 年齡 白細(xì)胞等多個(gè)檢查項(xiàng)目校驗(yàn)癌細(xì)胞指標(biāo)測(cè)量結(jié)果，讓各個(gè)指標(biāo)能互相校驗(yàn)

目前在臨床研究領(lǐng)域需要由專業(yè)人員（CRC、DBD）手動(dòng)編寫邏輯表達(dá)式，效率很低

rave edc

運(yùn)營(yíng)+文科研究用爬蟲+數(shù)據(jù)分析器

填入API和篩選條件自動(dòng)抓取Twitter，Youtube等平臺(tái)信息。比如“競(jìng)品Twitter本周最火的一條帖子。Youtube上面向歐洲市場(chǎng)三萬(wàn)粉以上的youtuber”。抓取后自動(dòng)生成表格或發(fā)送到郵箱

1. 用agentgpt分解問(wèn)題，直接有答案的直接用。給出代碼的搬到python上跑。技術(shù)門外漢經(jīng)常遇到代碼報(bào)錯(cuò)，安裝不上庫(kù)的問(wèn)題。
2. Claude手動(dòng)輸入抓取少量的內(nèi)容的，再進(jìn)行篩選

在手機(jī)上運(yùn)行語(yǔ)言模型

有些信息只能在本機(jī)調(diào)用，力量不用很強(qiáng)。

iPhone上有MLCChat，一運(yùn)行就發(fā)熱死機(jī)，pixel 7上期望能用上，更自由一些。
可以考慮模型分層級(jí)調(diào)用，終端跑小模型，處理一些簡(jiǎn)單常用的問(wèn)題，對(duì)于比較復(fù)雜問(wèn)題發(fā)送給服務(wù)器端大模型處理

給孩子取名字

對(duì)接chatGPT或者其他大語(yǔ)言模型，用戶輸入孩子姓氏、性別、取名字的要求，AI給出名字建議。

提前設(shè)計(jì)好幾個(gè)不同的prompt模板風(fēng)格

取名軟件有https://tool.lu/naming/

歷史學(xué)習(xí)輔助

需求demo：中國(guó)史、世界史的文獻(xiàn)和專業(yè)書籍內(nèi)容可以按照年代、國(guó)家、人物定位到結(jié)構(gòu)化信息內(nèi)容。
用戶：歷史愛好者、內(nèi)容腳本生成、歷史學(xué)習(xí)。
延伸價(jià)值：建立全量歷史資料庫(kù)提供信息支持

1. 信息抽?。菏褂么罅繉I(yè)內(nèi)容訓(xùn)練
2. 輸出信息：按照年代、國(guó)家等構(gòu)建頁(yè)面結(jié)構(gòu)

電商單品推薦

假設(shè)數(shù)據(jù)樣本足夠，是不是可以根據(jù)同類身材類型做品類sku的推薦
比如，輸入三圍，得到是梨形身材，再給出梨型身材都在買的連衣裙；叉乘上用戶的消費(fèi)力、風(fēng)格偏好、年齡選擇
//有沒(méi)有人懂在淘寶上找衣服到底有多難這件事

沒(méi)有解法，全靠買回來(lái)試錯(cuò)
ps，可以結(jié)合下第二行的好評(píng)，不過(guò)也看個(gè)體差異，比如我就不看好評(píng)，覺(jué)得參考價(jià)值不太大

可以小紅書關(guān)注同樣身材、風(fēng)格的博主

內(nèi)部Wiki/用戶手冊(cè)改成提問(wèn)查詢

內(nèi)部所有Wiki 和用戶手冊(cè)做成ChatBot進(jìn)行查詢

考慮到內(nèi)部信息保護(hù)，需要私有化部署LLM模型且保證有GPT4的處理能力

找東西工具app

耳機(jī)、眼鏡等找不到的時(shí)候，告訴手機(jī)幫我找“眼鏡”，然后拿著手機(jī)轉(zhuǎn)一圈，自動(dòng)找到。

1. 語(yǔ)音交互
2. 圖像識(shí)別
3. 找不到的東西通?？赡茉谀睦锏闹R(shí)庫(kù)（：)）

暫無(wú)

XR 合成虛擬人

結(jié)合前面的親人留念需求，以及成熟的數(shù)張相片合成生成頭像技術(shù)，進(jìn)一步生成虛擬人，以及AI語(yǔ)音模擬本人，生成希望獲得的虛擬人進(jìn)行視覺(jué)條件下對(duì)話或其他互動(dòng)

其實(shí)目前技術(shù)都成熟，就看pico做不做，難點(diǎn)仍然在審核和配套的元宇宙/虛擬空間場(chǎng)景， MVP是單一場(chǎng)景下視頻對(duì)話工具

清華沈陽(yáng)老師團(tuán)隊(duì)已經(jīng)做出來(lái)了，微博搜索可見

寵物疾病診斷工具

拍幾張照片診斷一些明顯的寵物疾病。

BI看板設(shè)計(jì)和優(yōu)化

基于給定的脫敏數(shù)據(jù)和看板設(shè)計(jì)需求，AI生成看板設(shè)計(jì)圖。
設(shè)計(jì)人員完成設(shè)計(jì)給予優(yōu)化建議。

人工手動(dòng)設(shè)計(jì)、被他人推翻再修改。

線上試裝

在電商軟件買衣服，每個(gè)人的體型身高不一樣，衣服穿在身上肯定也是不一樣的，需要拍照換臉或者選擇臉型發(fā)型，輸入身高體型后，自動(dòng)有相應(yīng)衣服的尺碼在旁邊顯示，衣服在屏幕上顯示可3d查看，這樣能更直觀知道這個(gè)衣服穿著身上是什么樣的

AI家庭計(jì)算中心

1. 現(xiàn)有智能音箱的進(jìn)階版，但形態(tài)和能力大幅增強(qiáng)，變?yōu)閯傂?br />2. 有聽說(shuō)讀寫能力，比如說(shuō)：
小愛同學(xué)，我眼鏡放哪里了？
小愛同學(xué)，琦琦的語(yǔ)文作業(yè)放哪里了？
小愛同學(xué)，你看我這花是不是該澆水了？
小愛同學(xué)，看看我煮的菜熟沒(méi)熟？
小愛同學(xué)，在電視上播放上今天的新聞聯(lián)播
小愛同學(xué)，王老師發(fā)的報(bào)名表幫填一下并打印出來(lái)，加上我的簽名。
小愛同學(xué)，讓大力給琦琦出幾道三年級(jí)數(shù)據(jù)題做一下。
小愛同學(xué)，幫老人讀一下藥品的使用說(shuō)明，一次吃幾片？
小愛同學(xué)，幫我數(shù)一下琦琦的跳繩個(gè)數(shù)、速度。
小愛同學(xué)，幫我買些夏天在衣服（多輪會(huì)話+電視交互+試穿效果）

現(xiàn)有細(xì)分領(lǐng)域能力的一個(gè)整合產(chǎn)品，整合的能力包括：
1. 物品識(shí)別+對(duì)話
2. 動(dòng)植物病蟲害診斷
3. 網(wǎng)路信息獲取+人機(jī)交互
4. 本地信息獲取+embedding
5. 與大力智能燈等交互能力
6. 與家其電視都其他設(shè)備交互、主控

操作系統(tǒng)自然語(yǔ)言編程
(prompt line)

程序員寫的代碼只能滿足用戶最常用的需求，但其實(shí)用戶有很多小場(chǎng)景需求一直處于未滿足狀態(tài)。用戶可以下載一些三方應(yīng)用來(lái)解決這些長(zhǎng)尾需求，但是由于只有用一兩次，成本就比較高。
這部分需求開發(fā)成本高的原因：
1. 交互邏輯可能非常復(fù)雜，無(wú)法有效地用GUI語(yǔ)言表達(dá)
2. 無(wú)法有效遍歷所有場(chǎng)景
3. 用戶菜單寫太長(zhǎng)了用戶也不好找
傳統(tǒng)上，這部分需求可以用腳本或者說(shuō)命令行工具+管道的方式有效解決。但不是所有人都能接受命令行的交互方式。
可以認(rèn)為自然語(yǔ)言是高層次的命令行工具。
AI有可能將自然語(yǔ)言有效地轉(zhuǎn)換為低層次的原子操作，解決一大部分長(zhǎng)尾需求(chatgpt其實(shí)已經(jīng)有能力輸出一些代碼，差的就是執(zhí)行和去掉危險(xiǎn)操作）：
3. 這個(gè)文件夾下的圖片給我統(tǒng)一加上后綴
4. 給我看一下系統(tǒng)中有沒(méi)有一個(gè)名叫xxx的進(jìn)程，它的內(nèi)存占用是多少
5. 是不是有進(jìn)程內(nèi)存占用太多了？
6. 把我這周的日程中跟xxx相關(guān)的給我列一下
7. 優(yōu)盤幫我格式化成ext4格式(我們的文管不支持這個(gè)格式，但底層能力具備）mkfs.ext4 /dev/sda1
8. 5秒后幫我拍張照（我們的系統(tǒng)有攝像頭但是還沒(méi)的拍照應(yīng)用）sleep 5; screenshot -now;
9. 5秒后給我的桌面截個(gè)圖（可能我們沒(méi)有自定義延時(shí)截圖功能？）
10. 桌面錄個(gè)視頻不要聲音
12. 明天6點(diǎn)提醒我找xxx聊一下yy的事情（sleep xxx; notification -t "找xxx聊一下yy事情”）
13. 插電源后永不關(guān)屏（應(yīng)該是調(diào)某個(gè)Dbus服務(wù)設(shè)置個(gè)選項(xiàng)）
14. 把照片按時(shí)間順序歸類，每周放一個(gè)文件夾（應(yīng)該10行腳本就能解決）
15. 幫我看著點(diǎn)電腦電量，還能用20分鐘時(shí)提醒我充電。
16. 幫我看看這兩張圖、兩個(gè)文件有啥區(qū)別？diff 1.txt 2.txt

chat gpt具備短小功能的編碼能力，我們需要加強(qiáng)：
1. 增加執(zhí)行能力
2. 去掉危險(xiǎn)操作(rm -rf /*)
3. 增加專業(yè)領(lǐng)域的訓(xùn)練
4. (optionally) 增加通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)UI界面展示的能力，如提供多個(gè)選擇、通過(guò)圖片或文本或圖標(biāo)展示，提供按鈕確認(rèn)等。
用戶記不住一個(gè)程序的大部分功能，UI界面也無(wú)法顯示大部分程序員可以提供的功能。這些長(zhǎng)尾需求就通過(guò)自然語(yǔ)言指令來(lái)執(zhí)行吧。對(duì)比command line，我稱之為prompt line。
你甚至可以寫自然語(yǔ)言腳本，把常用的功能記下來(lái)，用的時(shí)候點(diǎn)一下。

iphone相冊(cè)整理

大量的截圖、視頻；工作場(chǎng)景、生活場(chǎng)景、旅游場(chǎng)景、收藏美圖；堆滿了我的icloud。每次想要整理，但是3w+照片整理不了幾百?gòu)埦屠哿?，下次又得重頭開始。
能不能自動(dòng)幫我自動(dòng)整理下照片，碰到不確定的就問(wèn)我怎么處理？

目前用2Ticloud頂著；外加時(shí)不時(shí)slidebox一下。
我愿意為這個(gè)付費(fèi)，但是目前市場(chǎng)上沒(méi)有找到特別好用的。

一刻相冊(cè)（百度出的）

參考上一條想到的：
程序員鼓勵(lì)師
或者說(shuō)職場(chǎng)新人的機(jī)器人導(dǎo)師

github copilot 能幫程序員提高輸入效率，但不一定是工作效率，影響一個(gè)人工作效率的因素還包括情緒、思考、吐槽等。
提供一個(gè)職場(chǎng)建議機(jī)器人，幫助人們迅速獲取職場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，而不必等他從前輩、失敗中獲取。
1.1 人可能有很多疑惑，不方便跟具體的人說(shuō)，或者找不到合適的人來(lái)獲取信息。比如說(shuō)（1）我最近狀態(tài)不好，工作沒(méi)有興致怎么辦？職場(chǎng)建議機(jī)器人可能會(huì)告訴他，這種狀態(tài)是正常的，一般可能通過(guò)什么方式調(diào)解。（2）我最近學(xué)習(xí)很多，但是感覺(jué)沒(méi)有進(jìn)步。職場(chǎng)建議機(jī)器人可能會(huì)向他解釋一下人類學(xué)習(xí)的規(guī)律，什么叫做平臺(tái)期之類的。
1.2 某些社會(huì)學(xué)理論，人們不會(huì)主動(dòng)去學(xué)（因?yàn)槎鄶?shù)用不著），但遇到具體問(wèn)題了，可以懂得相關(guān)理論會(huì)很有用。比如說(shuō)什么叫元思考。。。一時(shí)想不起來(lái)了 ，這些東西即使有經(jīng)驗(yàn)的人可能也無(wú)法準(zhǔn)確表達(dá)出來(lái)。
1.3 某些吐槽，背后可能是因?yàn)槿鄙傧嚓P(guān)信息和理論指導(dǎo)。比如說(shuō)為什么上次xxx提到的問(wèn)題，要解釋起來(lái)非常復(fù)雜，比如說(shuō)領(lǐng)導(dǎo)一行代碼也不寫，是不是應(yīng)該裁掉？這類問(wèn)題，可能需要一些社會(huì)學(xué)的知識(shí)才能準(zhǔn)確理解不同職能的人的工作價(jià)值在哪里。
1.4 代碼的吐槽 問(wèn)問(wèn)機(jī)器人這段代碼是不是寫得很爛，爛在哪里？這段代碼用防御式編程應(yīng)該怎么寫，這段代碼這樣寫符合規(guī)范嗎？什么規(guī)范認(rèn)為應(yīng)該這樣寫。（靜態(tài)檢查工具的升級(jí)版）
寫得有點(diǎn)亂，表達(dá)得不是很清晰。總之是一個(gè)全方位的輔助角色。但職責(zé)也非常明確，就是針對(duì)特定領(lǐng)域的工作人員，提供有價(jià)值的咨詢和輔助駕駛服務(wù)。不一定是針對(duì)程序員，只是舉個(gè)例子。

做一個(gè)AI行業(yè)的技術(shù)知識(shí)庫(kù)，供大家學(xué)習(xí)和貢獻(xiàn)，未來(lái)可以單篇收費(fèi)，反哺貢獻(xiàn)者，做ai技術(shù)方面的知識(shí)變現(xiàn)

初步想法，希望有志同道合的朋友一起

按摩椅

想要非常接近真人按摩的按摩椅，精準(zhǔn)定位用戶痛點(diǎn)解決用戶需求，雖然感覺(jué)很難但是先寫上來(lái)

無(wú)，希望大佬造福

試試奧佳華的OG8598Plus

gpt國(guó)內(nèi)鏡像站

可能提到國(guó)內(nèi)鏡像站大家覺(jué)得已經(jīng)爛大街了，沒(méi)有價(jià)值了。但是這里我要說(shuō)的鏡像站是指更加注重用戶體驗(yàn)的鏡像站，他有APP,公眾號(hào)，PC端，瀏覽器插件四端，可以滿足不同用戶在不同場(chǎng)景下的使用；他有針對(duì)不同行業(yè)不同角色深度定制的prompt指令，可以滿足各行業(yè)人群的使用需求

目前已經(jīng)研發(fā)完成

國(guó)內(nèi)好像沒(méi)沒(méi)找到這么完善的，如果大家找到，可以發(fā)我一下，我們一起繼續(xù)完善

飛書便捷識(shí)圖

希望能在飛書文檔中，滿足長(zhǎng)按幾秒或什么方式可以快速識(shí)別出圖片中的文本

-場(chǎng)景：在飛書文檔中看到一些有文字的圖片，想要轉(zhuǎn)文字的時(shí)候
-當(dāng)前：將圖片先復(fù)制or截圖，然后找到ocr識(shí)別機(jī)器人或者錦書，發(fā)送圖片，識(shí)別得出文本結(jié)果，再?gòu)?fù)制文本，回到飛書文檔，粘貼。假設(shè)有些文字內(nèi)容還想進(jìn)一步搜索，需要再加步驟
-核心問(wèn)題：稍微有點(diǎn)麻煩，看看能否再便捷一些（沒(méi)錯(cuò)，我是有些懶，辛苦各位看看有更好的方式）
-其他想法：通過(guò)圖片識(shí)別出一些關(guān)鍵詞后，是否可以再衍生拓展下，像字節(jié)詞典那樣附帶個(gè)卡片，也有機(jī)器人對(duì)話的方式告訴你“已展示出關(guān)于這些詞的一部分相關(guān)資料，您是否還有需要進(jìn)一步了解的”，衍生到往下繼續(xù)對(duì)話查詢

截圖復(fù)制到微信，微信內(nèi)打開即可直接復(fù)制文本，無(wú)需通過(guò)OCR，不過(guò)也相對(duì)麻煩，省去了ORC的步驟

AI虛擬數(shù)字人

針對(duì)比如高校老師錄課場(chǎng)景，本地上傳一段3-5分鐘的真人講課視頻，AI提取視頻 根據(jù)文本 自動(dòng)合成聲音以及虛擬數(shù)字人形象。