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需求描述

我的目前解法和問題

我有工具推薦可解

微信里的對話、內(nèi)容或鏈接，總結摘要

轉(zhuǎn)發(fā)出去就返回一個摘要

1 目前需要自己復制粘貼內(nèi)容給GPT
2 用收費或開源工作流工具+郵箱+gpt處理。微信轉(zhuǎn)發(fā)聊天記錄到郵箱，然后自動進行摘要返回。（建議一個專門的GPT專用郵箱）

我們針對這個場景專門做了一款產(chǎn)品，發(fā)送文章鏈接自動返回摘要，搜索會讀ReadFlow也可以關注我們

AI 音視頻管理工具

管理本地的音視頻文件，音視頻文件轉(zhuǎn)錄成文字，基于轉(zhuǎn)錄結果生成內(nèi)容摘要，生成播客 Show Notes，視頻文件生成字幕。

目前基于 Open AI 的 Whisper 模型做了一個初期的版本已經(jīng)上架了。https://apps.apple.com/app/audio-podium/id6449008295

https://tingwu.aliyun.com/
阿里通義聽悟

Twitter timeline自動翻譯

不用點進去Twitter里面就能自動英文翻譯

用油猴腳本，搜翻譯機可解。
目前翻譯用的谷歌翻譯，希望能支持ChatGPT或DeepL翻譯

沉浸式翻譯完美解決: https://immersive-translate.owenyoung.com/
油猴腳本-翻譯機
openai-translator
chatGPT-sidebar BOB機器人

和網(wǎng)頁對話

不僅能總結網(wǎng)頁內(nèi)容，還可以繼續(xù)多輪提問，最好還能提供衍生的相關內(nèi)容

目前需要自己復制粘貼內(nèi)容給GPT

1. Edge瀏覽器的必應GPT
2. monica.im chrome插件
3.推薦插件：Read Something

自動編曲

哼唱一段旋律，自動生成完整的曲子，加上歌詞變成一首歌

ace studio 有但還未開放

暫無

youtube沒有字幕的視頻加上實時字幕

youtube沒有字幕的視頻加上實時字幕

目前沒有看到產(chǎn)品

https://www.engineerdraft.com/bemyears

快速閱讀PDF論文

對PDF格式的文件可解析并閱讀，提煉重點

Chatdoc/ChatPDF。經(jīng)常胡說八道，總結抓不到重點。

通過vercel一鍵部署一個PDF+GPT到自己網(wǎng)站

英語口語練習

一個AI私人英語學習教練，最好是非常真實的虛擬人，每天提醒我學英語，交流討論特定場景問題。了解我的能力水平，能糾正我的發(fā)音，有明確的學習線路和激勵反饋。

1. Callannie體驗很好，但過于開放，不知道聊什么，也不是專門練習口語而做。缺乏類似多鄰國的學習線路和激勵反饋；
2. Trancy有模板場景，也可自定義場景，但是每個場景有對話次數(shù)限制導致無法將對話深入；

Callannie，Trancy，Speak Read、myshell、多說、speakG（小程序）

長文章摘要總結

現(xiàn)在的文章摘要工具可總結內(nèi)容太短，而且抓不到重點；最好能有可調(diào)節(jié)總結顆粒度的工具

Glarity等摘要工具，但是太長的會自動丟掉，分段總結合并也會失真。等不到32k API而且價格貴，希望有更好的解決方案

Glarity, Monica

無障礙跟老外打字溝通

讀翻譯后的非中文Twitter，想評論但語言不通，想用中文評論，自動翻譯成對應的語言發(fā)出去。

手機上用OpenCat，設定對應語言翻譯Prompt，切換鍵盤點擊Prompt翻譯發(fā)送。
電腦上沒有類似的輸入法工具。
希望輸入法原生解決，不需要裝多個輸入法鍵盤。

OpenCat
微信鍵盤-邊寫邊譯
Enconvo
輸入后，直接翻譯+回車上屏（不是輸入法）
https://anylanguage.ai/
裝這個Chrome插件可解
電腦網(wǎng)頁上可以輸出漢字然后用chrome里的deepl官方插件選中點擊button直接替換

面向老人的聊天機器人

我母親年齡大了以后眼鏡近乎失明，沒有了以前的社交圈，幾乎都在家待著。缺少一個日常聊天的伴。

我先后買過喜馬拉雅和小米的智能音響，但是互動的效果還是不好，基本就是用來搜歌和小說聽

我做了針對小孩的，短視頻演示地址：6.15 Zzg:/ 復制打開抖音，看看【任亞軍的作品】自制一個智能音響，給小朋友做陪伴助理。# chat… https://v.douyin.com/U1w4geV/

畫一個草圖，生成頁面

草圖也可以不用那么草，主要是提高產(chǎn)品原型的制作效率

國內(nèi)設計產(chǎn)品：“即時設計”。最近全面開放了AI創(chuàng)作，可根據(jù)prompt生成產(chǎn)品設計稿并進行切圖和標注，目前只支持設計移動端的產(chǎn)品原型

1. 即時設計https://js.design/ai-upcoming 2. Galileo.ai

智能記賬本

自然語言交互，自動識別關鍵信息記賬，智能分類
例如語音輸入今天買了個手機7000塊，識別日期金額分類備注并記錄

手動輸入金額，選擇日期分類，填寫備注

挖財記賬可以語音輸入，但是識別不準

幫助人們優(yōu)化提示詞

期望迭代一種提示詞
可以通過追問用戶一些細節(jié)
優(yōu)化生成更優(yōu)質(zhì)的提示詞，以便得到更好結果

已解決，使用LangGPT

https://app.copilothub.ai/chat?id=3733
https://promptperfect.jinaai.cn/

抓取指定信息，展示閱讀

根據(jù)信息源（網(wǎng)址，RSS，Twitter，微信群等），或者自定義關鍵詞（關鍵詞，標簽），推送指定最新信息，可根據(jù)指定形式篩選（篩選：時效性，專業(yè)度）

目前是用feedly

小程序：FocusRead

閱讀論文pdf（輔助性）

論點從上到下的翻譯和總結

圖表數(shù)據(jù)閱讀和整理不是很好

chatPaper

AI輸入法鍵盤

AI輸入法，可以內(nèi)置各類Prompt和設定助手，比如多語種翻譯、AI潤色等等，將用戶的輸入進行轉(zhuǎn)換后輸出

目前來看輸入法集成這些很方便，opencat已經(jīng)有鍵盤拓展可以解決，但不是很原生，體驗有割裂感

opencat

結對編程

幫助程序員完善代碼，自動生成一些簡單的算法和代碼，提高編程效率

對初級程序員更有用，一般程序員都是老帶新，而且不同行業(yè)的技術棧差異很大

https://github.com/features/copilot
https://devpress.csdn.net/inscode

文本【不限題材】拆解工具

根據(jù)提示詞和自然語言拆解要求，能將輸入的文本按照要求進行信息捕捉和拆解歸納

1.利用GPT4提問的方式，根據(jù)使用者提出的要求、prompt和提供的樣稿進行拆解；
2.問題：處理文本數(shù)量有限；openai網(wǎng)頁C端使用限制，記憶能力有限；無法總結出模型用于長期工作生產(chǎn)；

暫無

商品購買建議

GPT-3 + web 插件 + 特定prompt。不建議開發(fā)，因為強需求，平臺會做。

GPT-4 + web 插件 + 特定prompt。不建議開發(fā)，因為強需求，平臺會做。

Aiffler，目前基于消費者真實體驗，幫助消費者生成評論和賣家收集評論。中期準備做以真實評價為出發(fā)點的第三方點評和種草平臺。主要面向海外市場

群聊總結機器人

群里聊天記錄爆炸，一個一個翻較麻煩，需要一個總結群聊關鍵信息的 gpt

1 爬取群里內(nèi)容，扔給 GPT 做總結
2 可嘗試用appuim + 云服務 方式嘗試？

https://open-gpt.app/app/clf0yo8ns0002l708071smz8m

自動競品分析

指定產(chǎn)品，自動抓取data.ai等統(tǒng)計分析工具中的下載量、DAU等數(shù)據(jù)，抓取官網(wǎng)產(chǎn)品介紹、新聞報道等，生成對比表格

目前靠人工手動收集整理

可視化學習

給出一個名詞關鍵詞，自動生成圖片甚至是3D畫面，每個組成都有標注，可以點擊探索學習，幫助孩子學英語和其他知識

????

https://www.engineerdraft.com/hanzigraph/

上傳一個文檔（word/pdf），用GPT翻譯，生成新的文檔

就是一般理解的翻譯文檔，保持原格式

沉浸式翻譯。只能雙語對照，并且不是所有文檔都能翻譯

calibre里面的翻譯書籍插件

針對于設計師模擬文案提效工具

相比于GPT，內(nèi)置常用文案模版，例如新聞評論（20字），留言（10字），個人簡歷（50字）等。還可以生成特殊格式，例如XBK+148273+（0-1000）排序的數(shù)據(jù)；中英文結合數(shù)據(jù)，前面如何，后面如何這種。根據(jù)業(yè)務不同可以生成比較真實的數(shù)據(jù)，減少設計師文案黑洞。

暫無！figma插件 Content Reel 可提前編輯內(nèi)容，填充假數(shù)據(jù)。但是源數(shù)據(jù)還需手動創(chuàng)建。
1.市面上沒有
2.能夠提升設計效率
3.交付真實，針對于特殊業(yè)務特殊格式的數(shù)據(jù)生成
對于設計是硬需求，你是開發(fā)的話可能不太能體會，輸入一個數(shù)據(jù)一個數(shù)據(jù)的折磨

總結所有文章

總結我正在看的文章，并輸出關鍵結論

需要復制鏈接發(fā)給gpt-4 或者使用 Newbing的副駕駛，對于國內(nèi)來講，很麻煩。

考慮Glasp？收藏高亮的同時收藏文章。養(yǎng)熟了之后是不是可以根據(jù)高亮輸出結論？

用自己的聲音給孩子朗讀自己編的故事

用eleven的語音合成+ChatGPT生成故事，自動生成故事朗讀，可以和上面的繪本組合就更好了

目前都需要自己搞，流程復雜

、

親人留念機

很多人對逝去的親人懷念，會聽遺留下來的語音，看留下來的視頻照片
目前的ai技術是很好能幫忙得到的，也是一樁善事

這個日本好像有了

我們做的靈魂刻錄機快上線了：
A-靈魂刻錄機簡介

做個人人都能用的編程器

目前大部分編程都是用GPT4，Copilot，希望有一款從0開始的特定編程，比如通過填寫對應的產(chǎn)品功能（目前 https://www.pm-ai.cn/ 可用，但是實際要開發(fā)還要一段時間），配置開發(fā)環(huán)境選項框（例如系統(tǒng)：windows10，linux，mac），開發(fā)語言選項框（python,PHP,Java），部署生產(chǎn)環(huán)境選項框(Web應用，APP，桌面端)，AI自動生成對應的工程級源碼文件（API可自配），以及部署教程

目前用GPT+人工

本地多語種視頻總結

本地電腦中下載了數(shù)小時長的課程視頻，課程所用語言含中英日等多種語言，需要梳理出內(nèi)容結構、要點。

暫無

長文字自動拆分后發(fā)給gpt

超出字數(shù)限制的時候，自動分成多段發(fā)出

目前是自己憑感覺拆

langchain 好像支持的

簡單化的自制繪本

把ChatGPT生成的故事，自動生成風格一致的繪本。

目前的制作流程太復雜了，一般人用不起來

https://www.storywizard.ai/

私域CRM機器人

爬取用戶聊天記錄和朋友圈，訂單信息（電商平臺有api）針對用戶特征進行個性化回復。
更懂該用戶喜好的智能客服，定期回評用戶最新朋友圈，給出貼合內(nèi)容與客戶喜好的點評留言，觸發(fā)特定詞或商機，提醒人工介入接管

目前沒見到類似產(chǎn)品

https://dify.ai/zh

定制化香水

根據(jù)不同女性的數(shù)據(jù)特征，用AI模型生成特定的香型

需要收集大量女性特征數(shù)據(jù)和偏好香型

保持一個gpt的永久記憶力

一個對話可以永續(xù)帶有最關鍵的信息聊下去，比如模擬某個人或者職業(yè)身份，或者帶有翻譯之類的任務

隔一段時間重復一下prompt

system prompt

AI語音識別提詞器

可以識別講話的內(nèi)容，自動對應文稿內(nèi)容，實現(xiàn)自動翻頁等功能

國外有能識別英文的提詞器軟件，國內(nèi)鮮有相關軟件，有也做得效果不好

AIGC Digg平臺

做一個國內(nèi)的AIGC digg類工具，自動抓取AI新聞翻譯+GPT初篩，人肉點贊，點踩篩選出當天最重要10條資訊

暫未看到

Scrapy—-爬取今日頭條前十條新聞

法律鑒定意見

需求：目前市面上沒有針對中國法的詳細的案例鑒定和分析生成工具

1. Embedding 法律數(shù)據(jù)庫
2. 按請求權框架拆解法條
3. 判例匹配和請求權邏輯生成
4. 證據(jù)補充提示和場景推演

RSS 排序摘要

讀取每天的 RSS 訂閱內(nèi)容，做出摘要，按重要程度、內(nèi)容質(zhì)量和我反饋的感興趣程度排序。

Huginn + GPT?

多語言化網(wǎng)站

把個人博客雙語化（中文、英文）
網(wǎng)站英文化能大大提升搜索流量

自己寫中文英文

midjourney 輔助工具

目前midjourney生成圖片的質(zhì)量參差不齊, 生成五次可能只有2張是能用的。如果關鍵詞已經(jīng)固定， 能不能同時用多個賬號自動生成30張圖，然后我再從中挑最好的？或者引入AI對圖片的質(zhì)量進行評估，按圖片質(zhì)量好壞排序。

我在用midjourney生成動漫頭像，要手動生成好多次，才能挑出能用的，像抽卡一樣。還要仔細檢查手指的數(shù)量對不對。

我做的一款批量生圖小插件
Midjourney批量出圖

心理疏導 / Life coach

– 需求：隨著經(jīng)濟大環(huán)境變差、階級固化、內(nèi)卷加劇，大家在心理疏導上的訴求一定在不斷攀升，但除了和親友傾訴、花大錢長期找心理咨詢，沒有太好的方式。
– 能力：網(wǎng)上很多案例可以看到，ChatGPT在普通的心理疏導上有較為積極的三觀和吊打人類的耐心。
– 優(yōu)勢：
a) 價格低廉：市面上比較正規(guī)的心理咨詢大概300-800元/小時，而且我國沒有進醫(yī)保
b) 永久記憶：AI可以記住你傾訴過的所有內(nèi)容，不會像找人傾訴，換個人要從頭講一遍（很多人因為這個原因很難換咨詢師）
c) 沒有心理負擔：不會擔心其他人是否有時間、有耐心，或者聽了之后有什么想法
d) 比市場平均水平更規(guī)范：目前市場上魚龍混雜，系統(tǒng)平臺至少可以保證兜底情況，且能不斷學習新方法，不斷自我進化
– 風險：
a) 危急的嚴重心理情況，需要及時引導就醫(yī)，明確平臺局限性
b) 軟色情等方向管控

有訴求的廣大群體，大多數(shù)還是通過親友溝通的方式（但很多人甚至找不到靠譜的傾訴對象），他們很難知道如何使用ChatGPT，也很難有經(jīng)濟能力負擔專業(yè)咨詢費用，更有甚者會被不道德的從業(yè)者誤導。

清華的聆心智能好像就在做這件事情
glowe閣樓

碎片化信息整合化

比如做一個用戶調(diào)研報告，會收集不同類型用戶的反饋信息，內(nèi)容包含：功能類，體驗類，內(nèi)容類，但很口語，同時還要結合當前產(chǎn)品和競品，最終輸出可落地的報告分析框架和結果

自己梳理，會使用思維導圖、表格、可視化信息圖表等等多種展示方式來呈現(xiàn)信息

電影翻譯機

英文原聲轉(zhuǎn)國語原聲，同時對上口型，以及同樣的音色和語氣

這個國內(nèi)不過審，只能生成了自己看

https://www.chinaz.com/2023/0511/1523397.shtml
https://lingosync.ai/ 這個可以配音頻，但不可以對口型
https://app.rask.ai/

如何讓AI更好的處理機器輸入的傳感器數(shù)據(jù)（SLAM，Eyetracking，頭部IMU，Mic等），達到比用戶自己更了解用戶的效果

– AI能夠處理大量的，混沌的，先前方法效率和性價比很低的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)相當于是人的數(shù)字版，能夠處理這些數(shù)據(jù)相當于能夠構建一個比用戶自己更了解用戶的AI；
– 手機、電腦和外置監(jiān)控帶來的數(shù)據(jù)不足夠持續(xù)和全面，不能完整的描述用戶，AR眼鏡的傳感器數(shù)據(jù)是最合適的；
– 如何能夠在第一步驗證這個想法是現(xiàn)在糾結的點，因為整個系統(tǒng)雖然很有價值，但復雜度太高了

研究SAM和Imagebind，但都還沒找到裁剪和應用的方法

Imagebind

書籍拆解

比如說，我看到一本電子書，想要把書本中重點以及段落概要輸出，最后匯總成一篇完整的書籍解析。

暫未發(fā)現(xiàn)有好用的軟件，識別不準確，生成結果不理想

同類里chatdoc好一些，但也沒那么精準：https://chatdoc.com/

自媒體賬號矩陣系統(tǒng)

開發(fā)自媒體賬號矩陣系統(tǒng)，利用GPT自動抓取最新榜單和熱點
可以根據(jù)不同需求選擇創(chuàng)作題材并且自動化創(chuàng)作和編輯視頻內(nèi)容
然后選擇最合適的媒介進行傳播，并且根據(jù)用戶喜好數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化創(chuàng)作策略，提高視頻精準度和質(zhì)量

正在開發(fā)中

類似lingq且融入ai的英語閱讀應用

融合類似微信讀書的批注功能，lingq的可視化功能和ai問答為一體的應用

醫(yī)學數(shù)據(jù)核查+編碼

臨床藥物研究，對病癥做科學描述(以meddra編碼為例,比如拉肚子的編碼為10027482，學名腹瀉”（Diarrhoea))。另外想通過AI做病歷核查，比如通過 體重 + 年齡 白細胞等多個檢查項目校驗癌細胞指標測量結果，讓各個指標能互相校驗

目前在臨床研究領域需要由專業(yè)人員（CRC、DBD）手動編寫邏輯表達式，效率很低

rave edc

運營+文科研究用爬蟲+數(shù)據(jù)分析器

填入API和篩選條件自動抓取Twitter，Youtube等平臺信息。比如“競品Twitter本周最火的一條帖子。Youtube上面向歐洲市場三萬粉以上的youtuber”。抓取后自動生成表格或發(fā)送到郵箱

1. 用agentgpt分解問題，直接有答案的直接用。給出代碼的搬到python上跑。技術門外漢經(jīng)常遇到代碼報錯，安裝不上庫的問題。
2. Claude手動輸入抓取少量的內(nèi)容的，再進行篩選

在手機上運行語言模型

有些信息只能在本機調(diào)用，力量不用很強。

iPhone上有MLCChat，一運行就發(fā)熱死機，pixel 7上期望能用上，更自由一些。
可以考慮模型分層級調(diào)用，終端跑小模型，處理一些簡單常用的問題，對于比較復雜問題發(fā)送給服務器端大模型處理

給孩子取名字

對接chatGPT或者其他大語言模型，用戶輸入孩子姓氏、性別、取名字的要求，AI給出名字建議。

提前設計好幾個不同的prompt模板風格

取名軟件有https://tool.lu/naming/

歷史學習輔助

需求demo：中國史、世界史的文獻和專業(yè)書籍內(nèi)容可以按照年代、國家、人物定位到結構化信息內(nèi)容。
用戶：歷史愛好者、內(nèi)容腳本生成、歷史學習。
延伸價值：建立全量歷史資料庫提供信息支持

1. 信息抽?。菏褂么罅繉I(yè)內(nèi)容訓練
2. 輸出信息：按照年代、國家等構建頁面結構

電商單品推薦

假設數(shù)據(jù)樣本足夠，是不是可以根據(jù)同類身材類型做品類sku的推薦
比如，輸入三圍，得到是梨形身材，再給出梨型身材都在買的連衣裙；叉乘上用戶的消費力、風格偏好、年齡選擇
//有沒有人懂在淘寶上找衣服到底有多難這件事

沒有解法，全靠買回來試錯
ps，可以結合下第二行的好評，不過也看個體差異，比如我就不看好評，覺得參考價值不太大

可以小紅書關注同樣身材、風格的博主

內(nèi)部Wiki/用戶手冊改成提問查詢

內(nèi)部所有Wiki 和用戶手冊做成ChatBot進行查詢

考慮到內(nèi)部信息保護，需要私有化部署LLM模型且保證有GPT4的處理能力

找東西工具app

耳機、眼鏡等找不到的時候，告訴手機幫我找“眼鏡”，然后拿著手機轉(zhuǎn)一圈，自動找到。

1. 語音交互
2. 圖像識別
3. 找不到的東西通?？赡茉谀睦锏闹R庫（：)）

暫無

XR 合成虛擬人

結合前面的親人留念需求，以及成熟的數(shù)張相片合成生成頭像技術，進一步生成虛擬人，以及AI語音模擬本人，生成希望獲得的虛擬人進行視覺條件下對話或其他互動

其實目前技術都成熟，就看pico做不做，難點仍然在審核和配套的元宇宙/虛擬空間場景， MVP是單一場景下視頻對話工具

清華沈陽老師團隊已經(jīng)做出來了，微博搜索可見

寵物疾病診斷工具

拍幾張照片診斷一些明顯的寵物疾病。

BI看板設計和優(yōu)化

基于給定的脫敏數(shù)據(jù)和看板設計需求，AI生成看板設計圖。
設計人員完成設計給予優(yōu)化建議。

人工手動設計、被他人推翻再修改。

線上試裝

在電商軟件買衣服，每個人的體型身高不一樣，衣服穿在身上肯定也是不一樣的，需要拍照換臉或者選擇臉型發(fā)型，輸入身高體型后，自動有相應衣服的尺碼在旁邊顯示，衣服在屏幕上顯示可3d查看，這樣能更直觀知道這個衣服穿著身上是什么樣的

AI家庭計算中心

1. 現(xiàn)有智能音箱的進階版，但形態(tài)和能力大幅增強，變?yōu)閯傂?br />2. 有聽說讀寫能力，比如說：
小愛同學，我眼鏡放哪里了？
小愛同學，琦琦的語文作業(yè)放哪里了？
小愛同學，你看我這花是不是該澆水了？
小愛同學，看看我煮的菜熟沒熟？
小愛同學，在電視上播放上今天的新聞聯(lián)播
小愛同學，王老師發(fā)的報名表幫填一下并打印出來，加上我的簽名。
小愛同學，讓大力給琦琦出幾道三年級數(shù)據(jù)題做一下。
小愛同學，幫老人讀一下藥品的使用說明，一次吃幾片？
小愛同學，幫我數(shù)一下琦琦的跳繩個數(shù)、速度。
小愛同學，幫我買些夏天在衣服（多輪會話+電視交互+試穿效果）

現(xiàn)有細分領域能力的一個整合產(chǎn)品，整合的能力包括：
1. 物品識別+對話
2. 動植物病蟲害診斷
3. 網(wǎng)路信息獲取+人機交互
4. 本地信息獲取+embedding
5. 與大力智能燈等交互能力
6. 與家其電視都其他設備交互、主控

操作系統(tǒng)自然語言編程
(prompt line)

程序員寫的代碼只能滿足用戶最常用的需求，但其實用戶有很多小場景需求一直處于未滿足狀態(tài)。用戶可以下載一些三方應用來解決這些長尾需求，但是由于只有用一兩次，成本就比較高。
這部分需求開發(fā)成本高的原因：
1. 交互邏輯可能非常復雜，無法有效地用GUI語言表達
2. 無法有效遍歷所有場景
3. 用戶菜單寫太長了用戶也不好找
傳統(tǒng)上，這部分需求可以用腳本或者說命令行工具+管道的方式有效解決。但不是所有人都能接受命令行的交互方式。
可以認為自然語言是高層次的命令行工具。
AI有可能將自然語言有效地轉(zhuǎn)換為低層次的原子操作，解決一大部分長尾需求(chatgpt其實已經(jīng)有能力輸出一些代碼，差的就是執(zhí)行和去掉危險操作）：
3. 這個文件夾下的圖片給我統(tǒng)一加上后綴
4. 給我看一下系統(tǒng)中有沒有一個名叫xxx的進程，它的內(nèi)存占用是多少
5. 是不是有進程內(nèi)存占用太多了？
6. 把我這周的日程中跟xxx相關的給我列一下
7. 優(yōu)盤幫我格式化成ext4格式(我們的文管不支持這個格式，但底層能力具備）mkfs.ext4 /dev/sda1
8. 5秒后幫我拍張照（我們的系統(tǒng)有攝像頭但是還沒的拍照應用）sleep 5; screenshot -now;
9. 5秒后給我的桌面截個圖（可能我們沒有自定義延時截圖功能？）
10. 桌面錄個視頻不要聲音
12. 明天6點提醒我找xxx聊一下yy的事情（sleep xxx; notification -t "找xxx聊一下yy事情”）
13. 插電源后永不關屏（應該是調(diào)某個Dbus服務設置個選項）
14. 把照片按時間順序歸類，每周放一個文件夾（應該10行腳本就能解決）
15. 幫我看著點電腦電量，還能用20分鐘時提醒我充電。
16. 幫我看看這兩張圖、兩個文件有啥區(qū)別？diff 1.txt 2.txt

chat gpt具備短小功能的編碼能力，我們需要加強：
1. 增加執(zhí)行能力
2. 去掉危險操作(rm -rf /*)
3. 增加專業(yè)領域的訓練
4. (optionally) 增加通過標準UI界面展示的能力，如提供多個選擇、通過圖片或文本或圖標展示，提供按鈕確認等。
用戶記不住一個程序的大部分功能，UI界面也無法顯示大部分程序員可以提供的功能。這些長尾需求就通過自然語言指令來執(zhí)行吧。對比command line，我稱之為prompt line。
你甚至可以寫自然語言腳本，把常用的功能記下來，用的時候點一下。

iphone相冊整理

大量的截圖、視頻；工作場景、生活場景、旅游場景、收藏美圖；堆滿了我的icloud。每次想要整理，但是3w+照片整理不了幾百張就累了，下次又得重頭開始。
能不能自動幫我自動整理下照片，碰到不確定的就問我怎么處理？

目前用2Ticloud頂著；外加時不時slidebox一下。
我愿意為這個付費，但是目前市場上沒有找到特別好用的。

一刻相冊（百度出的）

參考上一條想到的：
程序員鼓勵師
或者說職場新人的機器人導師

github copilot 能幫程序員提高輸入效率，但不一定是工作效率，影響一個人工作效率的因素還包括情緒、思考、吐槽等。
提供一個職場建議機器人，幫助人們迅速獲取職場經(jīng)驗，而不必等他從前輩、失敗中獲取。
1.1 人可能有很多疑惑，不方便跟具體的人說，或者找不到合適的人來獲取信息。比如說（1）我最近狀態(tài)不好，工作沒有興致怎么辦？職場建議機器人可能會告訴他，這種狀態(tài)是正常的，一般可能通過什么方式調(diào)解。（2）我最近學習很多，但是感覺沒有進步。職場建議機器人可能會向他解釋一下人類學習的規(guī)律，什么叫做平臺期之類的。
1.2 某些社會學理論，人們不會主動去學（因為多數(shù)用不著），但遇到具體問題了，可以懂得相關理論會很有用。比如說什么叫元思考。。。一時想不起來了 ，這些東西即使有經(jīng)驗的人可能也無法準確表達出來。
1.3 某些吐槽，背后可能是因為缺少相關信息和理論指導。比如說為什么上次xxx提到的問題，要解釋起來非常復雜，比如說領導一行代碼也不寫，是不是應該裁掉？這類問題，可能需要一些社會學的知識才能準確理解不同職能的人的工作價值在哪里。
1.4 代碼的吐槽 問問機器人這段代碼是不是寫得很爛，爛在哪里？這段代碼用防御式編程應該怎么寫，這段代碼這樣寫符合規(guī)范嗎？什么規(guī)范認為應該這樣寫。（靜態(tài)檢查工具的升級版）
寫得有點亂，表達得不是很清晰?？傊且粋€全方位的輔助角色。但職責也非常明確，就是針對特定領域的工作人員，提供有價值的咨詢和輔助駕駛服務。不一定是針對程序員，只是舉個例子。

做一個AI行業(yè)的技術知識庫，供大家學習和貢獻，未來可以單篇收費，反哺貢獻者，做ai技術方面的知識變現(xiàn)

初步想法，希望有志同道合的朋友一起

按摩椅

想要非常接近真人按摩的按摩椅，精準定位用戶痛點解決用戶需求，雖然感覺很難但是先寫上來

無，希望大佬造福

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gpt國內(nèi)鏡像站

可能提到國內(nèi)鏡像站大家覺得已經(jīng)爛大街了，沒有價值了。但是這里我要說的鏡像站是指更加注重用戶體驗的鏡像站，他有APP,公眾號，PC端，瀏覽器插件四端，可以滿足不同用戶在不同場景下的使用；他有針對不同行業(yè)不同角色深度定制的prompt指令，可以滿足各行業(yè)人群的使用需求

目前已經(jīng)研發(fā)完成

國內(nèi)好像沒沒找到這么完善的，如果大家找到，可以發(fā)我一下，我們一起繼續(xù)完善

飛書便捷識圖

希望能在飛書文檔中，滿足長按幾秒或什么方式可以快速識別出圖片中的文本

-場景：在飛書文檔中看到一些有文字的圖片，想要轉(zhuǎn)文字的時候
-當前：將圖片先復制or截圖，然后找到ocr識別機器人或者錦書，發(fā)送圖片，識別得出文本結果，再復制文本，回到飛書文檔，粘貼。假設有些文字內(nèi)容還想進一步搜索，需要再加步驟
-核心問題：稍微有點麻煩，看看能否再便捷一些（沒錯，我是有些懶，辛苦各位看看有更好的方式）
-其他想法：通過圖片識別出一些關鍵詞后，是否可以再衍生拓展下，像字節(jié)詞典那樣附帶個卡片，也有機器人對話的方式告訴你“已展示出關于這些詞的一部分相關資料，您是否還有需要進一步了解的”，衍生到往下繼續(xù)對話查詢

截圖復制到微信，微信內(nèi)打開即可直接復制文本，無需通過OCR，不過也相對麻煩，省去了ORC的步驟

AI虛擬數(shù)字人

針對比如高校老師錄課場景，本地上傳一段3-5分鐘的真人講課視頻，AI提取視頻 根據(jù)文本 自動合成聲音以及虛擬數(shù)字人形象。