現(xiàn)在確實有不少人，一提數(shù)字經(jīng)濟就和互聯(lián)網(wǎng)平臺掛鉤，甚至將其直接等同于虛擬經(jīng)濟，這就是認識上的錯誤了。我認為數(shù)字經(jīng)濟整體上是務(wù)實的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是時代趨勢，各行各業(yè)都得轉(zhuǎn)，否則就會被時代淘汰。

當(dāng)今世界正在經(jīng)歷一場大范圍、深層次的由數(shù)字技術(shù)帶來的社會經(jīng)濟革命，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為人類社會發(fā)展的必然選擇。

為探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題與解法，科技日報記者近日專訪了中國科學(xué)院院士、中國計算機學(xué)會理事長、北京大學(xué)教授梅宏。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是時代趨勢

記者：您曾表示，把數(shù)字經(jīng)濟窄化為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟，將數(shù)字經(jīng)濟等同于虛擬經(jīng)濟，是認識誤區(qū)。能否展開談?wù)勥@一看法？數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是否既應(yīng)務(wù)虛，亦應(yīng)務(wù)實？

梅宏：在不同語境下，“虛”“實”的含義不同。從經(jīng)濟學(xué)視角看，實體經(jīng)濟和虛擬(fictitious)經(jīng)濟是一對相對的概念，虛擬經(jīng)濟是經(jīng)濟虛擬化或金融深化的產(chǎn)物，屬于以資本化定價方式為基礎(chǔ)的資產(chǎn)價格系統(tǒng)，過度發(fā)展將會導(dǎo)致泡沫經(jīng)濟。從計算技術(shù)視角看，“虛擬(virtual)”是相對于現(xiàn)實世界的“實體”而言的，用于指代現(xiàn)實世界數(shù)字化后的數(shù)字映像。

現(xiàn)在確實有不少人，一提數(shù)字經(jīng)濟就和互聯(lián)網(wǎng)平臺掛鉤，甚至將其直接等同于虛擬經(jīng)濟，這就是認識上的錯誤了。我認為數(shù)字經(jīng)濟整體上是務(wù)實的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是時代趨勢，各行各業(yè)都得轉(zhuǎn)，否則就會被時代淘汰。當(dāng)然其中也會有“虛”的成分，如和現(xiàn)實世界毫無對應(yīng)與關(guān)聯(lián)的某些人造事物及其經(jīng)濟活動。

記者：我國在數(shù)據(jù)要素化、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字治理等方面有哪些可為之處？

梅宏：數(shù)據(jù)要素化、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字治理等均是國際性難題，當(dāng)前還屬于探索階段。我認為在這些方面即使不能說我們和發(fā)達國家處于同一起跑線，差距也不是太大。相對而言，我們還有一定的后發(fā)優(yōu)勢，路徑依賴程度不像發(fā)達國家那么高。

數(shù)據(jù)要素化是將數(shù)據(jù)確立為重要生產(chǎn)要素，并通過各類手段讓其參與社會生產(chǎn)經(jīng)營活動的過程。在這一領(lǐng)域，我認為還存在不少值得深入討論的問題：數(shù)據(jù)的資產(chǎn)地位尚未確定，數(shù)據(jù)的共享流通障礙重重，數(shù)據(jù)的權(quán)屬問題尚無有效解決方案，數(shù)據(jù)安全、隱私保護和監(jiān)管問題也非常突出。

我國已經(jīng)開啟了數(shù)據(jù)要素化相關(guān)基礎(chǔ)制度建設(shè)的頂層設(shè)計工作，2022年12月，中共中央、國務(wù)院正式印發(fā)《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，傳統(tǒng)的治理體系、機制與規(guī)則難以適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展帶來的變革，無法有效解決數(shù)字平臺崛起引發(fā)的市場壟斷、稅收侵蝕、數(shù)據(jù)安全及隨之伴生的倫理道德和社會問題。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展給政府監(jiān)管體系及國際治理體系帶來諸多挑戰(zhàn)。我認為，未來10年將是全球治理體系深刻重塑的10年，需要構(gòu)建新的數(shù)字治理體系。數(shù)據(jù)治理則構(gòu)成數(shù)字治理在資源和技術(shù)層面的基礎(chǔ)。

近幾年，我從數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)的視角，一直在推廣數(shù)據(jù)治理的“434框架模型”，即從數(shù)據(jù)的資產(chǎn)地位確立、數(shù)據(jù)的管理體制和機制、數(shù)據(jù)共享與開放、數(shù)據(jù)安全和隱私保護等4方面，國家、行業(yè)和組織等3個層級，制度法規(guī)、標準規(guī)范、應(yīng)用實踐和技術(shù)支撐等4類途徑和手段，來構(gòu)建我國的數(shù)據(jù)治理體系。

觀念轉(zhuǎn)變是轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵

記者：您曾提出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先要解放思想和轉(zhuǎn)換理念。那么，您所說的解放思想的主體是誰，又該如何轉(zhuǎn)換理念？

梅宏：數(shù)字經(jīng)濟的主戰(zhàn)場在各行各業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是不可逆的趨勢，各行各業(yè)將圍繞信息化主線深度協(xié)作、融合，完成自身轉(zhuǎn)型、變革、提升，并不斷催生新業(yè)態(tài)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)涵是范型變遷，這是一種在基本觀念和實踐方法上的根本改變。當(dāng)前，信息化范型正在發(fā)生變遷，信息技術(shù)正從助力其他行業(yè)提質(zhì)增效的“工具、助手”角色轉(zhuǎn)向“主導(dǎo)、引領(lǐng)”角色，對行業(yè)的生產(chǎn)模式、組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)產(chǎn)生顛覆性影響。

各行各業(yè)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體需要解放思想，轉(zhuǎn)換理念，努力適應(yīng)信息化引領(lǐng)的時代趨勢。當(dāng)前，我國企業(yè)面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在不想、不敢、不會的“三不”現(xiàn)象?！安幌搿笔青笥趥鹘y(tǒng)觀念和路徑依賴，對新技術(shù)應(yīng)用認識不足甚至抱有抵觸情緒；“不敢”是面對轉(zhuǎn)型可能帶來的陣痛期和風(fēng)險不敢率先探索，因此就地觀望、躊躇徘徊；“不會”是缺少方法、技術(shù)和人才，以及成功經(jīng)驗和路徑。轉(zhuǎn)型發(fā)展必然會面臨觀念、制度、管理、技術(shù)、人才等方面的挑戰(zhàn)，其中觀念上的轉(zhuǎn)變最為關(guān)鍵。

記者：當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展還存在哪些問題？您如何看待數(shù)字經(jīng)濟未來的發(fā)展趨勢？

梅宏：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在宏觀上面臨3個方面的挑戰(zhàn)：對數(shù)據(jù)要素的認識不足導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素市場培育面臨挑戰(zhàn)；現(xiàn)行國際治理體系面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的巨大挑戰(zhàn)；作為數(shù)字經(jīng)濟的核心動能與基礎(chǔ)設(shè)施，信息技術(shù)的發(fā)展面臨著諸多挑戰(zhàn)。具體而言，包括數(shù)據(jù)的權(quán)屬及確權(quán)、數(shù)據(jù)的流通交易、數(shù)據(jù)的價值度量和收益分配、公共數(shù)據(jù)的開放以及數(shù)據(jù)的分類分級等問題。解決這些問題，既需要理論研究，也需要實踐探索；既需要頂層設(shè)計，也需要留足創(chuàng)新探索的空間。

數(shù)字經(jīng)濟尚處于成形展開期，因此要準確判斷其發(fā)展趨勢還有較大難度，但可以預(yù)判的是數(shù)字經(jīng)濟在未來較長一段時間都將保持快速增長。應(yīng)該說，變革才剛剛開始。

記者：如果從人類歷史發(fā)展的維度來考察數(shù)字經(jīng)濟的地位和作用，它是工業(yè)革命的一個新的階段，還是一種全新的、顛覆性的新經(jīng)濟形態(tài)？

梅宏：雖然當(dāng)前的研究幾乎都是用工業(yè)經(jīng)濟的概念和術(shù)語來詮釋和描述數(shù)字經(jīng)濟，從信息技術(shù)的視角來界定數(shù)字經(jīng)濟，但事實上，在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟的研究和實踐中，已經(jīng)出現(xiàn)諸多無法用工業(yè)經(jīng)濟理論解釋和指導(dǎo)的問題，特別是數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，呈現(xiàn)出獨特特征。我認為把數(shù)字經(jīng)濟當(dāng)成一種顛覆性的新經(jīng)濟形態(tài)來研究很有必要。如果數(shù)字經(jīng)濟帶來的是一場顛覆性的革命，在傳統(tǒng)框架下對其進行詮釋和理解恐難以觸及其實質(zhì)。考察從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟向工業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型階段出現(xiàn)的重大變遷，也許可以更好地認識當(dāng)前的轉(zhuǎn)型。

堅持是科研工作不可或缺的精神

記者：您認為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟需要怎樣的人才？

梅宏：數(shù)字化轉(zhuǎn)型將是一個長期過程。根據(jù)過去社會經(jīng)濟發(fā)展的周期律，這個轉(zhuǎn)型階段可能長達數(shù)十年。充足的人才供給是促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的根本性保障。我認為，當(dāng)前迫切需要的是兼通信息技術(shù)和本行業(yè)領(lǐng)域知識的復(fù)合型人才。我們需要構(gòu)建涵蓋國家、高校科研院所、企業(yè)、社會等多層面的適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的數(shù)字化人才培養(yǎng)體系，為未來數(shù)十年的轉(zhuǎn)型階段儲備合格人才。

記者：從小鎮(zhèn)到城市、從文學(xué)青年到科學(xué)家、從“學(xué)術(shù)青椒”到院士，支撐您完成人生轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是什么？可否給青年科研人員提些建議？

梅宏：我一直沒有離開過教育和科研，也一直在從事計算機軟件領(lǐng)域的研究和人才培養(yǎng)工作。如果說有什么值得和青年人分享的東西，我想可以總結(jié)為3個關(guān)鍵詞：責(zé)任、刻苦和堅持。

責(zé)任是人選擇目標和實現(xiàn)目標最核心的驅(qū)動力。中學(xué)時我接受的重要的榜樣教育之一，就是周恩來總理少年時立下“為中華之崛起而讀書”的宏志的事跡。當(dāng)前我們科研人員的責(zé)任，就是為科技強國建設(shè)作出應(yīng)有的貢獻。

能夠吃苦，應(yīng)該是科研人員必備的素質(zhì)，所謂“書山有路勤為徑，學(xué)海無涯苦作舟”。直到今天，我仍然保持一種高負荷的工作狀態(tài)，即使在旅途中，閱讀文獻、審閱學(xué)生論文也是常態(tài)。

堅持是科研工作中不可或缺的精神，所謂“鍥而不舍，金石可鏤”。西方有一個“一萬小時”理論：在任何領(lǐng)域取得成功的關(guān)鍵與天分無關(guān)，成功需要一萬個小時的精深練習(xí)和積累，我國古話“十年磨一劍”講的也是相同道理。

以下文章來源于智能化學(xué)習(xí)與思考 ，作者James Pei

導(dǎo)讀

這篇文章主要針對的是：希望更多了解AI基礎(chǔ)知識，又沒有太多時間和精力深入進去；接觸很多AI知識都比較皮毛的朋友。

文章信息

本文作者：James Pei，某頭部AI公司總裁，公號「智能化學(xué)習(xí)與思考」。數(shù)字化企業(yè)經(jīng)授權(quán)發(fā)布！

大家對AI抱有很高熱情，也有很多想象，但沒法比較準確地概括出AI，并做出一些判斷。以下知識可能是個很好的開始，不需要太多基礎(chǔ)，最多是高中數(shù)學(xué)就可以，只需要耐心地花上15-20分鐘，并跟著一起思考，相信對您加深對AI的理解會有一些幫助。

那么，我們開始：

機器學(xué)習(xí)主要價值就是學(xué)習(xí)一個經(jīng)驗E，根據(jù)這個學(xué)習(xí)到的經(jīng)驗E去執(zhí)行一個任務(wù)T，目標是優(yōu)化執(zhí)行任務(wù)T的表現(xiàn)P。（此處讀幾遍，感覺感覺）

比如：在銀行，根據(jù)數(shù)據(jù)，AI學(xué)習(xí)客戶表現(xiàn)和客戶信用之間的關(guān)系，這個關(guān)系是經(jīng)驗E；然后為每個客戶實時計算更準確的信用卡額度，這個是任務(wù)T；目標P是在一定風(fēng)險承擔(dān)范圍內(nèi)，增加銀行信用卡收入。（因為之前一刀切的額度變更準則，遠遠不如AI指定的精細額度有效率。）

好了，了解了AI是干什么的，那AI是怎么干呢？

機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)流程

具體流程如下圖，請大家明晰，這七步是在干什么，以什么邏輯和時間軸。后續(xù)的介紹將聚焦在其中一兩個步驟。但我們經(jīng)常混淆，比如混淆AI訓(xùn)練和AI執(zhí)行任務(wù)。

1. 1. 選擇算法。比如，剛才銀行的例子，我們先要對客戶進行分類找到黑名單，這是分類算法，也要通過客戶行為預(yù)測他的額度水平，這是回歸算法。前篇對于Transformer的討論，就是一個最新的高級一些的算法。
2. 2. 準備高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，并進行特征工程。通常這些要花費很多時間，特別是工業(yè)界，往往沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。這里數(shù)據(jù)質(zhì)量有四個層面：一是絕對的數(shù)據(jù)量，這個好理解。二是樣本數(shù)據(jù)，比如，在銀行風(fēng)控領(lǐng)域，如果只是交易數(shù)據(jù)，那不是樣本，必須有真正的欺詐數(shù)據(jù)；比如，在設(shè)備管理領(lǐng)域，不但要有設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，還要有設(shè)備的故障數(shù)據(jù)，這樣機器才可以真正學(xué)習(xí)。三是數(shù)據(jù)的處理效率，對于AI真正有價值的往往是實時數(shù)據(jù)，這是發(fā)揮AI決策最大價值的關(guān)鍵。四是特征工程，只有數(shù)據(jù)是不夠的，要進行處理，拿出機器可以理解而且有價值的特征才是根本。最簡單的例子就是男、女要分別改成0或1。特征工程是AI計算最重要的領(lǐng)域，整個深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以理解為就是在做數(shù)據(jù)的特征工程。
3. 3. 對數(shù)據(jù)用算法進行訓(xùn)練。這個訓(xùn)練的過程才是讓機器有能力執(zhí)行任務(wù)的關(guān)鍵步驟，而且很多計算算法的邏輯也針對的這部分。我們講算力是決定性因素，也往往指訓(xùn)練階段的算力瓶頸。
4. 4. 訓(xùn)練結(jié)束一般還要做很多測試，確保這個經(jīng)驗是能夠應(yīng)對多種情況，從而真正形成經(jīng)驗E。
5. 5. 經(jīng)驗E要用到生產(chǎn)系統(tǒng)，實時地執(zhí)行任務(wù)T。比如，上面例子中，我們核心任務(wù)是對每個用戶的信用額度動態(tài)調(diào)整。
6. 6. 評估執(zhí)行表現(xiàn)。AI的表現(xiàn)相對于人工會提升多少，和計劃是否有偏差等。
7. 7. 持續(xù)優(yōu)化。這里的優(yōu)化是全方位的，既要更新算法，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，又要有更擬合的訓(xùn)練結(jié)果及更實時地執(zhí)行任務(wù)等。經(jīng)常聽客戶說，AI可能在我們這里落地效果不好。其實AI在哪里落地，剛開始時效果都不會好，真正讓AI起作用，是需要持續(xù)優(yōu)化。第四范式的很多AI驅(qū)動的客戶，也把這一條當(dāng)做自己重要的核心競爭力，即持續(xù)迭代的能力。

機器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)

我們先從這個經(jīng)驗E如何訓(xùn)練出來談起。

假設(shè)，這個經(jīng)驗E可以抽象成一個線性關(guān)系（當(dāng)然現(xiàn)實世界不一定是簡單的線性關(guān)系，這里只是簡單化處理），即設(shè)Y=f(x)=wx+b，x是銀行數(shù)據(jù)（比如：還款逾期率），Y是信用額度。我們要學(xué)習(xí)的經(jīng)驗E，就是學(xué)習(xí)這個f( )，這個概念很重要，建議停下來稍加理解。

要想得到f( )，需要先拿一些樣本（也就是我們事先知道一些x數(shù)據(jù)，以及對應(yīng)的y）進行訓(xùn)練。

例如：

我們希望利用這些x到y(tǒng)的樣本，反推出f( ）這個線性函數(shù)。

如圖1：在還款逾期率這個x和信用卡額度y這個空間里，我們有個很多樣本，需要預(yù)測的是這條直線y=wx+b長什么樣。

我們可以給機器設(shè)置一個規(guī)定的步長，窮舉出很多y=wx+b。但應(yīng)該選擇哪個呢？這里要引入：成本函數(shù) J

成本函數(shù)的簡單定義：我們預(yù)測的直線到“每個樣本的距離之和”的平均值。

假設(shè)我們選定了一條直線或者說一個f（），那么在X(1) 給定情況下，y（1）是樣本對應(yīng)的數(shù)值，是f()得出的數(shù)值。M為樣本個數(shù)。

這個函數(shù)就是這條我們預(yù)測的直線到每個樣本的距離之和的平均值。即我們應(yīng)該找到一條直線，它距離每個樣本的平均距離最短。也就是對應(yīng)成本函數(shù)最低的那個。這里可能大家有些懵，我們梳理一下：

這里有幾個概念：真實世界發(fā)生的事件，被數(shù)據(jù)記錄下來，被記錄下來并拿來做樣本的，這三個層次是不是逐漸縮小了？再往后，我們訓(xùn)練產(chǎn)生一個y=wx+b，其目標是利用樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個規(guī)律，從而可以預(yù)測真實世界。簡言之，第一件事是訓(xùn)練出很多y=wx+b，第二件是比較哪個y=wx+b更好，第三件是選出那個最好的。

在實際操作中，計算機會算出各種可能的f( )，并算出相對應(yīng)的成本函數(shù)，這個成本函數(shù)的取值就像圖3顯示的，是一個曲折的球面，機器利用規(guī)則在尋找那個山谷的最低點，也就是成本函數(shù)取值最小那個點，這個點所對應(yīng)的f()，就是我們要找到的那個。這種方法就是梯度下降。

因此，計算機學(xué)習(xí)經(jīng)驗E的過程，就是給定一部分x，y數(shù)據(jù)（樣本），預(yù)測總體上f( )長什么樣。利用的方法就是通過梯度下降的方法，找到成本函數(shù)最低的那個f( )。

所謂梯度下降，其原理就是提前設(shè)置一個學(xué)習(xí)率。學(xué)習(xí)率是告訴計算機該以什么變動頻率產(chǎn)生多個f( )用來比較。如果這個f( )是個線性方程，其中一個學(xué)習(xí)率就是這個斜率的變化。比如，機器預(yù)測這個方程式y(tǒng)=3x，如果學(xué)習(xí)率是0.1，那么下一個預(yù)測的就是y=3.1x。機器學(xué)習(xí)，就是這樣每得出一個方程，就計算一個相應(yīng)的成本函數(shù)，然后通過梯度逐步下降原則，找到成本函數(shù)最小的方程。

通過梯度下降計算后，選出最優(yōu)f( )，計算機就能夠完成任務(wù)T。在例子中就是，如果有新的還款逾期率數(shù)據(jù)，機器可以根據(jù)f( )預(yù)測相對應(yīng)的信用卡額度，從而給出更合理的銀行客戶信用額度，因此提升了銀行服務(wù)客戶效率，帶來了信用卡對應(yīng)收入的提高。

機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)——向量

剛才那個例子，X是還款逾期率，也就是說只有一個變量。但現(xiàn)實生活中，影響信用額度的不只是一個變量。還會有性別、年齡、地區(qū)、年薪、存款額、信用卡交易額、違約次數(shù)等諸多特征，如下表（圖4）。

圖4

表格中是兩個樣本，每個樣本都是一組數(shù)據(jù)，是銀行客戶的基本畫像以及交易行為。銀行客戶的信用卡額度應(yīng)該是這些信息綜合決定。

這里每一行數(shù)據(jù)，稱為一個向量；可以表示為：

每個向量里都包含了各種特征數(shù)據(jù)。

向量是高維空間的某個點，在這個例子中這個高維空間就是由這8個特征類別組成的高維空間。

相比較y=f(x)在二維，y=f( )我們需要在這個高維空間去計算。

這個從y=f(x)到y(tǒng)=f( )的轉(zhuǎn)換非常重要，是一定要理解的概念，整個AI的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)都建立在最小的計算單元——向量上。

為什么要升到這個高維度來看數(shù)據(jù)？這里有個背景，就是我們希望數(shù)學(xué)公式盡量是線性方程，而不是多元方程；只有當(dāng)數(shù)據(jù)被放到一個非常大的維度中，數(shù)據(jù)才可以更容易呈現(xiàn)線性關(guān)系。

機器學(xué)習(xí)的進階——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

另外，在開始之前，有必要再介紹一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念

我們定義樣本數(shù)據(jù)：X(1) X(2) X(3) X(4)…X(i)

每個樣本數(shù)據(jù)都是一個個向量形式，一共i個樣本，

比如

即每個樣本有8個特征

如果我們把y=f( )換一個形式表達，就如下圖

即每個X(1)的向量特征值參與計算，最后通過梯度下降的方法優(yōu)化成本函數(shù)，得到f( )。

那么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是在圖5這個計算基礎(chǔ)中間，加入了幾個隱藏層，如圖6就是加入三層隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用主要是進一步提取新的特征，特別是那些隱藏的以及非線性的特征。

我們舉個例子，還是信用額度計算問題（見圖7），加入我們設(shè)計一層隱藏層，這個隱藏層對應(yīng)的四個節(jié)點，分別是掙錢能力、還錢能力、對銀行忠誠度、信用習(xí)慣，這四個特征是先前數(shù)據(jù)樣本里沒有提供的字段。這些節(jié)點要分別跟我們熟悉的八個特征逐一進行計算，找出其相關(guān)性，從而得到一個更精準的信用額度。

其中掙錢能力、還錢能力、對銀行的忠誠度、信用習(xí)慣是我們?yōu)榱吮阌诶斫舛藶樵O(shè)置的，現(xiàn)實中機器可以自動計算出相應(yīng)的可能隱藏層。

在很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里，這個隱藏層數(shù)可以達到幾十層。某種意義上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是對數(shù)據(jù)原有特征的進一步補充，找出那些隱藏在數(shù)據(jù)里非線性的相關(guān)性，作為新的特征加以計算，提升模型能力，可謂之深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)里面的一個分支，但目前在各行各業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。

簡要總結(jié)

講到這里，我們把機器學(xué)習(xí)的最基本概念做一個簡要總結(jié)：

① 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)流程中我們要搞清楚什么是訓(xùn)練什么是執(zhí)行，另外“持續(xù)優(yōu)化”是重中之重；第四范式在這個層面上不斷掉坑不斷爬出來，有多年積累。未來企業(yè)的治理結(jié)構(gòu)里很可能會設(shè)置核心競爭力北極星指標，并通過智能化加以實現(xiàn)；但真正的壁壘就是這個“持續(xù)優(yōu)化”。

② 機器學(xué)習(xí)的“訓(xùn)練”部分就是找到f( )，即成本函數(shù)按照梯度下降的方法找到最優(yōu)的f( )。大家理解了找f()，才能進入各種算法討論。

③ 強調(diào)向量的概念。這里數(shù)學(xué)上的背景是，我們不希望總是處理多元方程或者叫非線性問題，往往把數(shù)據(jù)放到一個高維空間，總是可以找到線性關(guān)系，當(dāng)然這增加了非常大的計算壓力。這個高維空間的新世界，是我們一定要有概念的，雖然這有些反直覺，而且也沒有物理上映射。

④ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在給定樣本，給定向量特征情況下，對數(shù)據(jù)特征進一步的補充和強化。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者深度學(xué)習(xí)是未來的發(fā)展方向，不需要不明覺厲，但可能會越來越多地聽到。當(dāng)然只從特征強化的角度，解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是遠遠不夠的，但至少是個不錯的開始。

這樣介紹AI其實很大膽，跟經(jīng)典教科書不太一樣，再次強調(diào)我是門外漢出身，只是學(xué)了一 點之后的經(jīng)驗之談，會有很多錯誤也一定不全面，也許半年后回過頭我會有不同的感悟和心得，到時再給大家補充。（本文完）

明明只是進直播間看了眼帶貨，結(jié)果其他銷售同類產(chǎn)品的商家卻精準找上了門，此時請注意，你的信息可能已被非法爬??！

近日，江蘇省無錫市梁溪區(qū)人民法院審結(jié)了一起提供侵入計算機信息系統(tǒng)程序罪案件，被告人丁某因向他人售賣非法獲取某短視頻平臺用戶數(shù)據(jù)的“爬蟲”軟件，被判處有期徒刑1年6個月，緩刑2年。據(jù)悉，該案系全國首例短視頻平臺領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)“爬蟲”案件。

案情回顧

2021年9月，丁某在網(wǎng)上結(jié)識了丁某某，丁某某表示其有一款“爬蟲”軟件可以獲取某短視頻平臺用戶數(shù)據(jù)，通過輸入關(guān)鍵詞搜索，可以快速抓取用戶信息，主要包括用戶名、評論、賬戶UID等。如果丁某感興趣，可以購買代理權(quán)，做軟件的推廣，從中賺取差價。

丁某在試用后覺得不錯，便決定代理，并對軟件“改頭換面”后對外進行銷售。

某信息公司員工吳先生在網(wǎng)上巡查時發(fā)現(xiàn)有人在兜售一款“爬蟲”軟件，該軟件居然可以“爬取”自己公司后臺數(shù)據(jù)和直播間用戶的相關(guān)信息，隨即報警。經(jīng)偵查，公安機關(guān)很快鎖定了丁某。

梁溪法院經(jīng)審理查明，被告人丁某在經(jīng)營公司期間，從丁某某（另案處理）處購買一款“爬蟲”軟件代理權(quán)后，在明知該款軟件系未經(jīng)授權(quán)、專門用于入侵某短視頻服務(wù)器后非法獲取用戶昵稱、UID等數(shù)據(jù)的情況下對外銷售。2021年10月至12月期間，丁某組織公司銷售人員通過網(wǎng)絡(luò)向多人銷售上述軟件，違法所得共計24360元。

法院認為，被告人丁某伙同他人提供專門用于侵入計算機信息系統(tǒng)的程序，情節(jié)嚴重，其行為已構(gòu)成提供侵入計算機信息系統(tǒng)程序罪。最后，法院判處被告人丁某有期徒刑1年6個月，緩刑2年，并處罰金3萬元，沒收丁某的違法所得。同時，禁止丁某在緩刑考驗期內(nèi)從事互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)經(jīng)營活動。

法官說法

江蘇省無錫市梁溪區(qū)人民法院

刑庭副庭長黎鵬

在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的時代背景下，網(wǎng)民在使用互聯(lián)網(wǎng)享受生活便捷的同時，個人的數(shù)據(jù)、信息也在源源不斷的提供在互聯(lián)網(wǎng)上，但相關(guān)信息、數(shù)據(jù)并不是無條件、無限制的向所有人員開放，是需要在數(shù)據(jù)提供者知情并同意、數(shù)據(jù)保管者許可并授權(quán)，遵守合理合法運用、保密使用、限制擴散等規(guī)則的前提下，有限制、有邊界的合法使用。

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，計算機信息系統(tǒng)控制人往往會設(shè)置密碼防護、防火墻、身份認證、數(shù)據(jù)加密等各種安全保護措施，在未經(jīng)授權(quán)的情況下，一般人利用普通技術(shù)手段無法避開或突破。而“專門用于侵入、非法控制計算機信息系統(tǒng)的程序、工具”的違法性體現(xiàn)在可以利用破解、盜取密碼、病毒或后門攻擊、協(xié)議漏洞滲透等手段，避開、繞開或突破計算機信息系統(tǒng)的安全措施，在沒有獲得許可的情況下，違背計算機信息系統(tǒng)控制人的意愿，強行或隱蔽的“侵入”他人計算機信息系統(tǒng)。

該案中的“爬蟲”軟件本質(zhì)上是“專門用于侵入、非法控制計算機信息系統(tǒng)的程序、工具”，屬于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)過界使用、非法使用。

網(wǎng)絡(luò)不是法外之地，人民法院對利用互聯(lián)網(wǎng)危害網(wǎng)絡(luò)安全的違法犯罪行為予以懲處，既明確了法律邊界，督促互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員重視信息系統(tǒng)安全，合法合規(guī)開展業(yè)務(wù)，又體現(xiàn)了對網(wǎng)民的信息保護，對互聯(lián)網(wǎng)平臺的系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全的維護。同時也警示了相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提高安全意識，強化網(wǎng)絡(luò)安全措施。

專家點評

本案系面對短視頻網(wǎng)站的興起，如何通過刑法保護公民隱私和信息安全方面開展的有益探索和實踐。隨著科技的進步與網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，法律對隱私權(quán)的保障網(wǎng)越織越密。在刑法中對隱私的保護，必須以保障公民的隱私作為出發(fā)點，不能將個人信息與隱私的犧牲作為科技不斷發(fā)展的代價。

在本案中，提供侵入計算機信息系統(tǒng)程序罪，由于其構(gòu)成要件以“情節(jié)嚴重”為必要條件，作為共犯正犯化中不完整正犯化的規(guī)定，在判斷其可罰的類型危險性時，法官從被告人幫助的正犯行為的違法構(gòu)成要件進行了具有說服力的論述。被告人提供的軟件直接進入服務(wù)器后臺，獲取數(shù)據(jù)權(quán)限，可以突破短視頻隱私設(shè)置看到普通用戶看不到的用戶隱私的數(shù)據(jù)，這種行為符合“侵入計算信息系統(tǒng)”的成立條件。面對現(xiàn)代科技與隱私權(quán)保障的拉鋸戰(zhàn)，本案在個案中探索公民權(quán)利保障與科技發(fā)展的平衡，強化了對公民隱私權(quán)和個人信息的保護。

來源：最高人民法院新聞局

我們來分析一下。假定一次比賽有9個評委，9個評委給每個參賽選手所打分數(shù)，表現(xiàn)為一組數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，我們就用9個評委給每個參賽選手所打分數(shù)的平均值作為這組數(shù)據(jù)的代表，來評價選手的成績。這樣做有時會出現(xiàn)什么問題呢？

如果9個評委給甲選手的打分是:89，78，79，77，76，75，81，79，74

計算得平均分為：78.67；

給乙選手的打分是：90，80，81，79，78，76，84，82，50

計算得平均分為77.78。

從平均分數(shù)上看，甲選手得分高于乙選手。

進一步分析這兩個選手的得分會發(fā)現(xiàn)，除評委9為甲打的分數(shù)高于乙以外，其余評委為甲打的分數(shù)都比乙低，顯然這樣的比賽結(jié)果難以令人信服。什么會出現(xiàn)這種情況呢？因為平均值的大小與一組數(shù)據(jù)里的每個數(shù)據(jù)都有關(guān)系，其中任何數(shù)據(jù)的變動都會引起平均值的變動。如果數(shù)據(jù)中出現(xiàn)一兩個極端數(shù)據(jù)，那么平均值對于這組數(shù)據(jù)所起的代表作用就會削弱。這里評委9給選手乙的打分遠遠低于其他評委，影響了平均值的代表性。評委9給選手乙所打的50分，遠離其他人的打分，我們稱這個數(shù)據(jù)值為異常值或離群值。

為了防止評委因為個人偏見而給出過高或者過低分數(shù)，人們想出了上述“去掉一個最高分，去掉一個最低分”的評分方法。這樣可以避免異常值造成的影響。這種將少數(shù)異常值去掉后計算的均值也叫截尾均值。如果去掉最高分和最低分，我們來算一算，甲、乙兩位選手的平均得分分別是多少？容易計算得：甲選手的平均分是77.86，乙選手的平均分是80。這樣比賽結(jié)果就是乙選手成績優(yōu)于甲選手。顯然這個結(jié)果比較公正。

截尾均值由于去掉了數(shù)據(jù)中影響數(shù)據(jù)穩(wěn)定性的異常值，從而具有較好的穩(wěn)健性。如果沒有出現(xiàn)反常情況，去掉最高、最低分對平均分的影響是不大的。綜合上述分析，我們知道：賽事組織者不講情面的做法，是為了減少異常值對評分的影響，從而獲得較為公正地反映選手水平的平均指標。

（一） 綜合管理平臺

一體化綜合數(shù)據(jù)管理平臺提供系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護模塊，業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護模塊、數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)模塊四大部分，涉及從學(xué)生管理、測試項目管理、班級和學(xué)校管理、測試計劃維護、測試過程管理、評分標準核定、測試結(jié)果查詢、賽事活動舉辦以及數(shù)據(jù)智能分析等功能。

九思科技智慧體育綜合管理平臺

1、 靈活的用戶權(quán)限管理，支持學(xué)校三級用戶管理，配置學(xué)校、二級學(xué)院、體育教師三級管理員。

2、 快捷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護，支持創(chuàng)建學(xué)校組織架構(gòu)，二級學(xué)院，專業(yè)，年級，班級。學(xué)生基礎(chǔ)信息導(dǎo)入，維護：學(xué)生姓名、學(xué)籍號、身份證號、專業(yè)年級班級、民族、家庭地址等類別可設(shè)定，可對評分標準進行維護，對成績根據(jù)評分標準自動生成。

3、 后臺支持對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的批量修改，支持批量修改和批量導(dǎo)入。

4、 支持對免測申請學(xué)生進行在線審核，下載免測申請學(xué)生提交的資料，以Word形式進行存單、下載、打印操作。

5、 管理員可發(fā)布每學(xué)年度測試計劃，設(shè)定測試時間，地點，每天測試人數(shù)等信息。

6、 測試成績報表生成，由智能化終端設(shè)備自動上傳成績并形成報表，在系統(tǒng)中支持快捷查詢測試成績。

7、 測試成績也支持體育教師管理員，二級學(xué)院管理員將各項目測試成績Excel表格形式上傳，上傳完成后，系統(tǒng)自動計算成績并生成符合國家體質(zhì)健康測試數(shù)據(jù)報表格式的最終報表。

8、 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。后臺支持對整個學(xué)院測試過程及成績結(jié)果進行大數(shù)據(jù)展示分析，基于BI大數(shù)據(jù)看板的方式呈現(xiàn)。

9、 提供基于二級學(xué)院的數(shù)據(jù)報表：全院學(xué)生整體體質(zhì)水平分析：學(xué)生各項測試中統(tǒng)計，男女占比分析，體質(zhì)薄弱項目預(yù)警提示。

10、 提供基于學(xué)生個人的數(shù)據(jù)報表，數(shù)據(jù)報告中包括：個人本次測試各項成績，標準參考對比，個人體質(zhì)健康總體評價。

11、 自動根據(jù)每個學(xué)生測試成績進行綜合評價，提出運動鍛煉指導(dǎo)意見，營養(yǎng)膳食建議。

12、 數(shù)據(jù)導(dǎo)出和上報。測試完成后，可以實現(xiàn)對學(xué)?？傮w測試成績數(shù)據(jù)報表的導(dǎo)出，導(dǎo)出格式可以根據(jù)學(xué)校要求設(shè)定，也可以導(dǎo)出符合國家體質(zhì)健康網(wǎng)上報要求的報表。

13、 建立在校學(xué)生體質(zhì)健康檔案，對學(xué)生在校期間的體質(zhì)測試數(shù)據(jù)進行保存，分類存檔，并分析在校期間體質(zhì)健康變化情況。

（二）家校小程序

家校小程序提供學(xué)生個性化體測分析報告，家長可查詢學(xué)生成績詳情、體測報告、數(shù)據(jù)分析及推薦建議，也提供專項針對性提升計劃和各種動作指導(dǎo)。

九思科技智慧體育家校小程序

1、 支持以微信小程序或APP方式的應(yīng)用前端。

2、 學(xué)生通過應(yīng)用前端實現(xiàn)對自己基礎(chǔ)信息的維護，人臉識別照片的上傳，身份信息二維碼的生成。

3、 對每次發(fā)布的體質(zhì)測試計劃進行預(yù)約，預(yù)約適合自己的測試時間。

4、 預(yù)約中可以實時了解自己準備預(yù)約時段中已預(yù)約人數(shù)。

5、 通過應(yīng)用前端可以提交體測免測申請，免測申請相關(guān)證明材料可以通過圖片形式進行上傳。

6、 測試過程中可以實時查看自己已測項目成績，剩余未測項目名稱。

7、 測試過程中可以查看當(dāng)前測試項目實時已測人數(shù)，減少學(xué)生排隊等待時間。

8、 可查看個人健康檔案，歷史體質(zhì)健康測試成績

9、 可根據(jù)個人體測成績，提供鍛煉建議、鍛煉計劃和鍛煉指導(dǎo)

（三）大數(shù)據(jù)可視化分析平臺

大數(shù)據(jù)可視化分析平臺基于大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立市、區(qū)/縣、學(xué)校多級大數(shù)據(jù)中心平臺，建立轄區(qū)學(xué)生體育和體質(zhì)大數(shù)據(jù)庫、體育教學(xué)云課堂資源，學(xué)生體育教學(xué)評價等核心數(shù)據(jù)。

九思科技智慧體育大數(shù)據(jù)可視化平臺

1、 大數(shù)據(jù)可視化展示測試進度和測試數(shù)據(jù)

2、 可按照不同的測試項目進行篩選展示，可以按照男女生分別可視化分析展示

3、 可用精確化數(shù)據(jù)顯示當(dāng)前測試計劃的測試進度

4、 可以對歷史數(shù)據(jù)趨勢進行曲線可視化分析和展示

5、 顯示個人健康歷史檔案曲線

6、 可按院系、年級、班級進行分類可視化顯示

7、 可根據(jù)學(xué)校要求定制展示數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)形式

商務(wù)合作聯(lián)系電話：13810745082

經(jīng)銷商、代理商類型的商貿(mào)公司是否有存在的必要及價值？

由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展影響了消費方式，有人認為代理商、經(jīng)銷商及二批商等商貿(mào)企業(yè)已經(jīng)沒有存在的意義了，因為廠家通過電商平臺及視頻直播的方式把商品銷售給了終端用戶，已經(jīng)不需要中間環(huán)節(jié)。

其實不然，大家是不是忽略或誤解了中間商存在價值！

商品從廠家生產(chǎn)出來那一刻開始流通，經(jīng)過中間商把商品搬運配送到距離消費者最近的位置，這個環(huán)節(jié)是必不可少的；因為電商平臺規(guī)模再大、配送效率再高也不能百分百、全時段的滿足消費者的需求場景；

（1）當(dāng)下沒有油鹽醬醋等生活用品時需求是馬上解決，電商等平臺解決不了，有人說可以提前購買，這是抬杠；

（2）企業(yè)可以自建倉儲及配送體系，或者和某些倉配企業(yè)合作處理倉儲配送環(huán)節(jié)，有一部分企業(yè)是不能這么去做，也不愿意這么去做，因為需要大量的資金投入，同時還要分配利潤出去，有可能還會失去一部分主動權(quán)，然而中間商可以很好的解決這個難題；

（3）廠家供貨到平臺一般都有賬期，資金利用會有影響，然而代理商一般會先打款訂貨，解決了廠家資金流動問題，這樣良性的循環(huán)上游的廠家才會有好的發(fā)展，給經(jīng)銷商和消費者提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)、支持和更好的產(chǎn)品。

可以證明經(jīng)銷商等類型的商貿(mào)公司在市場活動中有存在下去的價值和意義，至于目前的困境如何破局，需要思考一下如何利用當(dāng)下消費場景結(jié)合自身的特點來做出合理改善。

經(jīng)銷商、代理商如何破局，數(shù)字化變革是毋庸置疑的！

目前直接去市場采購的商家人的流量和之前相比差太多，是市場沒了需求嗎，不是的，是采購交易的方式可能已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)移，可能客戶給商家發(fā)一個微信消息就把訂單給商家了，但是這個是基于對商家的信任和支持，同時商家針對商品的讓利更大、同業(yè)競爭壓力也大，導(dǎo)致經(jīng)營利潤變小，商家經(jīng)營的信心也會隨之下降，后續(xù)可想而知；

還有一種情況，經(jīng)銷商通過銷售上門維護客情關(guān)系促進客戶訂單，也就是所謂的上門抄單，然后回公司查庫存、報單、再給客戶配送，還要處理客戶退換貨等業(yè)務(wù)流程，在當(dāng)前數(shù)字化管理升級的趨勢下來看效率很低，不能更好的服務(wù)客戶；

結(jié)合以上情況，可以判斷滿足客戶足不出戶在線訂貨的場景需求，同時通過數(shù)字化工具實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程管控一體化、客戶服務(wù)數(shù)字化、客戶運營私域化，可以很好的解決當(dāng)前的困局，同時為往后發(fā)展奠定基礎(chǔ)；

倉配一體化云ERP管理系統(tǒng)是經(jīng)銷商、代理商破局數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心！
企業(yè)需要的是一套融合了“訂貨商城+財務(wù)管理+CRM+進銷存+WMS+司機配送”等功能的數(shù)字化管理云平臺，能夠滿足 B2B 業(yè)務(wù)管理的核心需求。

1、企業(yè)專屬訂貨商城，解決訂單獲取途徑的問題，提高業(yè)務(wù)人員效率；

幾十種營銷工具，助力商家玩轉(zhuǎn)營銷增收益， 不同客戶設(shè)置不同級別價格，做到千人千面，營銷分析掌握活動效果，調(diào)整策略精準營銷， 商品及活動能生成海報，微信一鍵分享引流，訂貨商城24小時營業(yè)，夜間訂單量驟增， 線上線下數(shù)據(jù)同步，業(yè)務(wù)打通、省錢又省心；

2、進銷存+財務(wù)功能是業(yè)務(wù)流程管理中心，提高管理效率實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；

智能化裝車補貨、現(xiàn)場極速開單，車銷更高效，系統(tǒng)自動生成拜訪計劃，訪銷流程作業(yè)標準化，智能化倉儲管理，物流、單據(jù)流、數(shù)據(jù)流統(tǒng)一，業(yè)務(wù)員APP到店簽到、簽退，查看軌跡易監(jiān)管，系統(tǒng)派單配送流程規(guī)范化，路徑規(guī)劃節(jié)省時間，系統(tǒng)核算業(yè)績提成不出錯，所有數(shù)據(jù)一目了然；

3、大數(shù)據(jù)駕駛倉數(shù)智化賦能經(jīng)銷商，提升企業(yè)凈利潤，讓經(jīng)營管理更簡單；

客戶標簽、客戶畫像，實現(xiàn)客戶精細化運維，異常客戶預(yù)警提醒，及時針對處理避免流失， 目標管理、提成激勵，讓員工更富有積極性，商品動銷數(shù)據(jù)清晰可見，加速周轉(zhuǎn)減少積壓，輕松找出高利潤、高流量的商品，組合營銷，錢、賬、款輕松把控，實現(xiàn)智能化財務(wù)運營；

讓人財物的管理、線上線下營銷和供應(yīng)鏈間的協(xié)同，在同一套供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)上智能調(diào)配。

1、車銷管理;按銷、按庫存、按回庫補貨裝車,APP一步處理車銷所有流程,數(shù)據(jù)實時統(tǒng)計;

2、外勤監(jiān)管：外勤巡店簽到,拜訪軌跡實時查詢，系統(tǒng)生成拜訪計劃,杜絕漏拜客戶，數(shù)據(jù)一鍵查詢，訪銷工作可視化；

3、智能倉配：貨位管理、路徑規(guī)劃,揀貨更快，PDA輔助揀貨,無紙化作業(yè)不出錯，智能配單、線路規(guī)劃，節(jié)省配送時間；

4、訂貨商城：線上線下業(yè)務(wù)全打通,數(shù)據(jù)同步，無需第三方對接,省錢省力，商城24小時不打烊，收益快速提升；

5、智慧營銷：幾十種營銷工具,多渠道在線引流，商品生成海報,一鍵分享快速傳播，營銷數(shù)據(jù)可視化，科學(xué)指導(dǎo)策略；

6、數(shù)據(jù)保護：客戶信息系統(tǒng)多人維護,員工帶不走，所有數(shù)據(jù)上傳阿里云服務(wù)器儲存，數(shù)據(jù)加密處理，構(gòu)建信息安全堡壘；

7、人效激勵：員工目標管理,提成激勵有干勁，新人上手快,節(jié)省培訓(xùn)成本，流程化管理員工,減少人員流失；

8、客戶畫像：七大維度構(gòu)建客戶畫像，異常客戶預(yù)警,針對維護不流失，級別權(quán)限價格,千人千面營銷；

9、庫存動銷：動銷數(shù)據(jù)清晰可見,加速周轉(zhuǎn)，周期性查詢、促銷,保障資金，輕松找出爆款、滯銷款，組合營銷；

全場景的數(shù)智化升級，融合“進銷存、訂貨商城、外勤管理、倉配揀貨、司機配送”一體化，整合倉儲與配送資源，提升倉配效率，成就智慧供應(yīng)鏈。

第一個百度是一個非常好用的搜索工具，你的孩子考了多少分，你是哪個省份的，什么選科的，一輸進去就能夠匹配一大部分大學(xué)出來。

第二個中國教育在線和掌上高考這兩個網(wǎng)站配合使用，將你要報考的相關(guān)大學(xué)輸進去歷年的分數(shù)，它的特色專業(yè)等都能夠查出來，包括上面的一分一段表位置、排名情況都很清楚。

第三個陽光高考網(wǎng)，查院校、查專業(yè)，什么都有。

第四，各個地方各個省份的教育考試院的官方網(wǎng)站，注意它上面會發(fā)布你們各省的一些招生的政策。

最后一個就是百度志愿填報的AI，你在百度里面搜高考志愿填報，馬上就會出來，而且百度AI的數(shù)據(jù)比那些個志愿卡的數(shù)據(jù)要全的很多，而且更新的很快，很實用。

這幾

個網(wǎng)站綜合運用起來基本能夠保證填報志愿不會出現(xiàn)差錯，能夠根據(jù)你孩子的分數(shù)匹配出最合適的大學(xué)和最合適的專業(yè)，祝各位高考學(xué)子心想事成！

今日核心看點：

1、2022 京東 618 下單金額 超 3793 億元

2、拼多多發(fā)布618手機“真香”戰(zhàn)報 全類目同比增長148%

3、騰訊看點快報 App 宣布停止運營

4、Meta 推出虛擬角色商城 首批商品為名牌服裝

2022 京東 618 下單金額

超 3793 億元

京東公布了今年 618 累計下單金額。數(shù)據(jù)顯示，截止到 6 月 18 日晚 23:59，2022 京東 618 累計下單金額超 3793 億。

去年同期，6 月 1 日 0 時至 6 月 18 日 24 時，京東 618 下單金額為 3438 億元。對比之下，京東 618 的下單金額漲幅約為 10.3%。

京東表示，這是消費者對美好生活的向往，也是消費信心恢復(fù)，制造、流通等產(chǎn)業(yè)持續(xù)向好的證明。

拼多多發(fā)布618手機“真香”戰(zhàn)報

全類目同比增長148%

拼多多發(fā)布了618手機“真香”戰(zhàn)報。截至18日23:59的數(shù)據(jù)顯示，平臺手機類目在618期間繼續(xù)保持了強勁勢頭，全類目銷售額同比增長148%，訂單量同比增長118%。

今年618期間，拼多多繼續(xù)保持“促銷0套路，一路省到底”的優(yōu)惠政策，百億補貼聯(lián)合商家累計為購買手機的用戶節(jié)省30億元。在持續(xù)的“真香”體驗中，拼多多已經(jīng)成為手機品牌和消費者雙向奔赴的優(yōu)選平臺，與去年618相比，平臺品牌官旗的銷量增長124%，銷售額破億的店鋪則增長了3倍。

據(jù)拼多多618大促的項目負責(zé)人介紹，在618大促期間，平臺還積極踐行綠色低碳理念，通過以舊換新等方式推動更多的消費者加入綠色生活，目前已累計為消費者節(jié)省超過1.1億元。

騰訊看點快報 App

宣布停止運營

騰訊看點快報 app 近期發(fā)布公告，稱由于公司業(yè)務(wù)調(diào)整，快報 app 將于 2022 年 7 月 18 日正式停止運營。

屆時，該 app 將從應(yīng)用商店下架，用戶將無法登錄并獲取資訊服務(wù)，用戶可以通過截圖、分享鏈接等方式保存收藏夾、歷史記錄、關(guān)注列表等數(shù)據(jù)信息。

看點快報 app 于 2015 年 8 月上線，原名為「天天快報」，是騰訊推出的泛資訊信息流獨立 app。

抖音電商將收回

醫(yī)生賬號帶貨權(quán)限

從抖音內(nèi)部了解到，抖音電商將收回有醫(yī)務(wù)人員認證的達人的帶貨權(quán)限，包括櫥窗、直播帶貨和短視頻帶貨功能。此前，抖音電商發(fā)布公告，將于6月30日關(guān)閉醫(yī)療健康類認證創(chuàng)作者賬號的商品分享功能，并禁止醫(yī)療健康類認證創(chuàng)作者新開通商品分享功能。

已開通商品分享功能的醫(yī)療健康類認證創(chuàng)作者，可在6月30日之前申請?zhí)崛≠~戶的全部保證金及傭金。

Meta 推出虛擬角色商城

首批商品為名牌服裝

Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格宣布，該公司正在推出一家名為「Meta Avatars Store」的數(shù)字設(shè)計師服裝店。扎克伯格在 Instagram 直播中與 Instagram 負責(zé)時尚合作的副總裁 Eva Chen 宣布了這一消息。

新的虛擬商店正在 Facebook、Instagram 和 Messenger 上推出，將允許用戶為他們的化身購買數(shù)字服裝。該商店將在下周開始推出，最初將提供 Balenciaga、Prada 和 Thom Browne 的數(shù)字服裝。Meta 還沒有透露這些數(shù)字服裝的任何價格信息，Meta 頭像的免費服裝選項也仍將繼續(xù)提供。

扎克伯格說，Meta 公司計劃將該商店打造成一個開放的市場，讓開發(fā)者可以創(chuàng)造和銷售服裝。

TikTok已將美國用戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到甲骨文

字節(jié)跳動無法訪問

TikTok 已完成將美國用戶的數(shù)據(jù)信息遷移到甲骨文公司 (Oracle）的服務(wù)器上，從而解決美國監(jiān)管機構(gòu)對該應(yīng)用數(shù)據(jù)完整性的擔(dān)憂。

報道稱，目前該消息已得到TikTok公司證實。今年 3 月，TikTok就已被曝接近與甲骨文達成協(xié)議，由甲骨文存儲TikTok美國用戶的信息，而字節(jié)跳動則無法訪問這些數(shù)據(jù)。字節(jié)跳動希望以此來解決美國海外投資委員會(CFIUS)對數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。

報道還稱，TikTok此前一直將其美國用戶數(shù)據(jù)存儲在位于弗吉尼亞州的數(shù)據(jù)中心，并在新加坡進行備份。與甲骨文達成交易后，字節(jié)將從自己的數(shù)據(jù)中心刪除美國用戶的私人數(shù)據(jù)，并完全存儲在甲骨文的美國服務(wù)器。

TikTok相關(guān)人士表示，TikTok還成立了一個專門的美國數(shù)據(jù)安全管理團隊，稱為“USDS”，作為美國用戶信息的看門人，并將其與字節(jié)跳動隔離開來。該團隊將自主運作，不受TikTok的控制或監(jiān)督。另外根據(jù)交易協(xié)議，這個美國數(shù)據(jù)管理團隊由數(shù)百人組成，包括內(nèi)容審核人員、工程師以及用戶、產(chǎn)品運營的成員。

蘋果iOS 16內(nèi)置驗證碼機器人

可自動向網(wǎng)站證明不是機器人

根據(jù) XDA 發(fā)現(xiàn)的信息，在 iOS 16 開發(fā)者預(yù)覽版 Beta 中，蘋果為用戶提供了一個名為 Automatic Verification（自動驗證）的功能。

功能介紹稱，該功能可讓 iCloud 代表用戶處理 App 或網(wǎng)站中的 CAPTCHA 驗證碼。目前尚不清楚它在什么條件下工作，不過是默認開啟的。

用戶在「設(shè)置」應(yīng)用中點擊頂部的用戶名，然后點擊「密碼與安全性」，然后滾動到列表底部就可以發(fā)現(xiàn)。

此外，蘋果在 iOS 16 上的郵件 App 中內(nèi)置了直接搜索購買域名的能力。用戶可以將常規(guī)的 yourname@icloud.com 改為自定義的 myname@mydomain.com，還可以邀請家庭用戶使用同一自定義郵箱域名。

為避免這種情況再次發(fā)生，也為了向大家更直觀的展示這些專業(yè)之間的差異，今天就來為大家盤點一波名字易混淆但是其實卻不是一回事兒的專業(yè)們。

01、計算機科學(xué)CS & 計算機工程CE

計算機科學(xué)CS ——

研究計算機設(shè)備如何處理、存儲和傳達數(shù)據(jù)及指令的科學(xué)，利用算法厘清它們的符號表征，并且利用編寫的設(shè)計語言來處理它們?？梢?，CS是一門側(cè)重軟件技術(shù)的科學(xué)。

核心課程：

高級軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、操作系統(tǒng)（OS）設(shè)計、高等數(shù)學(xué)（如微積分/數(shù)理邏輯/概率論/高等代數(shù)）、用戶界面/體驗（UI/UX）設(shè)計、人機交互（HCI）等。

熱門就業(yè)職位：

軟件工程師、手機APP開發(fā)人員、UI/UX設(shè)計師、操作系統(tǒng)設(shè)計師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、系統(tǒng)分析師。

計算機工程CE ——

作為計算機科學(xué)和電子工程的交叉學(xué)科專業(yè)，它更關(guān)注微處理器如何工作與優(yōu)化；如何設(shè)計電子元件的綜合系統(tǒng)、如何處理軟件內(nèi)指令并針對特定硬件平臺編寫、編譯和優(yōu)化軟件。

核心課程：

電子電路設(shè)計、現(xiàn)代物理學(xué)原理、人工智能、基本軟件開發(fā)、計算機架構(gòu)與設(shè)計、超大規(guī)模集成（VLSI）、微處理器設(shè)計與接口數(shù)字信號處理等。

熱門就業(yè)職位：

電氣工程師、機械工程師、芯片架構(gòu)師、電子產(chǎn)品架構(gòu)師、移動設(shè)備工程師、質(zhì)量控制工程師、計算機硬件工程師。

總的來說，CE更多地關(guān)注于硬件方面哦~

02、金融碩士MSF & 金融工程碩士MFE

金融碩士MSF ——

該專業(yè)主要為培養(yǎng)金融專業(yè)人才而設(shè)立，包括兩種方向：金融市場和量化分析。教學(xué)內(nèi)容包括金融與投資分析、金融與財務(wù)管理、公司財務(wù)與金融等。

一般需申請者先修經(jīng)濟學(xué)、會計學(xué)、統(tǒng)計學(xué)課程；商科或者數(shù)理背景的本科生均可申請，具有較高數(shù)學(xué)和計算機能力的同學(xué)在申請上會有優(yōu)勢。

主要就業(yè)方向：

銀行、風(fēng)險投資、證券、私募和企業(yè)金融部門等。

金融工程碩士MFE ——

新興的交叉學(xué)科項目，強調(diào)深入使用數(shù)學(xué)、計算機技術(shù)解決金融問題。因此雖然它屬于商科類項目，但是理工味道非常濃厚，所以通常設(shè)在工學(xué)院或者數(shù)學(xué)系下，由工學(xué)院、商學(xué)院、數(shù)學(xué)系聯(lián)合授課。

主要就業(yè)方向：

投資銀行、基金公司、風(fēng)險管理部門等金融服務(wù)性行業(yè)或其他相關(guān)行業(yè)從事定量和技術(shù)性工作等。

03、公共管理碩士MPA & 公共政策碩士MPP

公共管理碩士MPA ——

培養(yǎng)從事公共事務(wù)、公共管理、政策研究等方面的高級人才，為公共部門，特別是政府機關(guān)和非盈利機構(gòu)培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)者、管理者和政策分析者。

核心課程：

定量方法、公共管理入門、管理經(jīng)濟學(xué)、政治程序與法律程序、倫理學(xué)等。

主要就業(yè)方向：

政府部門主管，非盈利機構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者，或是咨詢機構(gòu)管理者等。

公共政策碩士MPP ——

核心課程：

倫理學(xué)、公共財政、公共政策入門/政策分析方法、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)分析、公共財政、微觀/宏觀經(jīng)濟學(xué)、定量方法等。

就業(yè)方向：

政策研究員，數(shù)據(jù)分析員，政策咨詢師，財政預(yù)算分析員等。

總之，兩個專業(yè)一個側(cè)重于管理，一個側(cè)重于政策的研究和分析。兩個學(xué)科雖然學(xué)習(xí)內(nèi)容不同，但是在實際工作應(yīng)用中可以互通。

04、數(shù)據(jù)分析DA & 商業(yè)分析BA & 數(shù)據(jù)科學(xué)DS

數(shù)據(jù)分析是檢查、清理、轉(zhuǎn)換和建模數(shù)據(jù)的過程，即對海量數(shù)據(jù)進行分析、概括、總結(jié)，目的是發(fā)現(xiàn)有用信息，然后形成有利于業(yè)務(wù)的結(jié)論。商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)是它衍生出來的新興分支專業(yè)。

而商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)也有不同的側(cè)重，前者專注商科領(lǐng)域，強調(diào)通過分析與利用數(shù)據(jù)來獲得利潤。后者專注計算機領(lǐng)域，強調(diào)通過數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、人工智能等多學(xué)科知識來對海量數(shù)據(jù)進行科學(xué)分析。

用數(shù)字的方式來看：商業(yè)分析=40%統(tǒng)計+30%計算機科學(xué)+30%商業(yè)，適合文科/商科/理科/工科背景的學(xué)生申請。數(shù)據(jù)科學(xué)=30%統(tǒng)計+50%計算機科學(xué)+20%應(yīng)用，尤其適合理工科背景的學(xué)生申請。

大家還有什么需要了解的專業(yè)呢？歡迎私戳喲~

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