在中華文化中，字的意義和象征意味著很多。其中，五行理論是中國古代哲學(xué)的重要組成部分之一。五行包括金、木、水、火和土，分別代表著不同的屬性和特征。那么，科字五行屬于哪個(gè)屬性呢？下面，就讓我們一同來揭曉科字的五行屬性。
首先，我們來看看科字的字形。科字由“禾”和“斗”組成，禾代表著莊稼，而斗則代表著量器或量度。禾與斗相結(jié)合，意味著收獲和計(jì)量。這個(gè)字形與土屬性有著緊密的聯(lián)系，土屬于五行之一，代表著穩(wěn)定、成熟和落地生根。
其次，我們再來分析科字的發(fā)音。科字的發(fā)音與金屬性的“钅”相似，金屬五行中的金代表著堅(jiān)固、鋒利和戰(zhàn)爭。雖然科字的外形與土屬性相符，但它的發(fā)音與金屬性有著緊密的聯(lián)系。這可能意味著科字的屬性具有土屬性的穩(wěn)定性和金屬性的積極向上。
除了字形和發(fā)音，我們還可以從科字的含義中尋找線索?？谱忠庵笇W(xué)問、知識(shí)，代表著科學(xué)與人類智慧所達(dá)到的高度。科學(xué)作為一種系統(tǒng)的知識(shí)體系，包括物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科，其中蘊(yùn)含著嚴(yán)密的邏輯和豐富的規(guī)律。科學(xué)的研究和應(yīng)用為人類社會(huì)的進(jìn)步做出了巨大貢獻(xiàn)。因此，科字的屬性可以理解為兼具土屬性的穩(wěn)定與金屬性的積極向上。
總結(jié)起來，科字的五行屬性可以理解為土屬性與金屬性的結(jié)合。它既具備土的穩(wěn)定、成熟和扎根特征，又展示出金的活力、進(jìn)取和創(chuàng)新。這與科學(xué)的本質(zhì)及其對人類社會(huì)的影響是一致的。
科學(xué)作為一種智慧的象征，應(yīng)該得到我們的敬仰和推崇。通過科學(xué)的研究和應(yīng)用，人類可以更好地認(rèn)識(shí)世界、改善生活、解決問題。正是科學(xué)賦予了人類無盡的可能性，讓人類社會(huì)得以不斷發(fā)展。
因此，在我們?nèi)粘Ｉ钪校覀儜?yīng)該尊重科學(xué)、奉行科學(xué)。借鑒科字的五行屬性，我們應(yīng)該保持穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢，同時(shí)積極向上，追求進(jìn)取。只有這樣，我們才能真正發(fā)揮科學(xué)的力量，推動(dòng)人類社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步。
總而言之，科字的五行屬性可以理解為土屬性與金屬性的融合，體現(xiàn)了穩(wěn)定、成熟和積極向上的特征?？茖W(xué)作為人類智慧之光，應(yīng)該得到我們的尊敬和重視。通過遵循科學(xué)的方法，我們可以更好地認(rèn)識(shí)世界，改善生活，推動(dòng)人類社會(huì)的進(jìn)步。
]]>一直以來，客觀和本真（真理）的討論經(jīng)常出現(xiàn)在學(xué)習(xí)《物演通論》的過程中，能否正確的理解真的內(nèi)涵也是讀懂《物演通論》這本書關(guān)鍵難點(diǎn)之一，沒有讀書的人可以繞開此文。本文所述很多內(nèi)容都可以在原著里可以找到相應(yīng)論述，作者分析的點(diǎn)位稍有不同，算是做個(gè)補(bǔ)充吧。
一、先來看看我們的第一道感知系統(tǒng):眼、耳、鼻的能不能反應(yīng)客觀本真呢？
感知系統(tǒng)的原理可以借用西湖大學(xué)校長中科院院士施一公教授的講課，（視頻內(nèi)容可以在抖音搜索，當(dāng)然施一公的結(jié)論還是歸結(jié)到科技手段的問題）但他說的很清晰，感知系統(tǒng)是用某種特定的方式去感知外物，并不能反應(yīng)客觀世界的真實(shí)，這也是當(dāng)今科學(xué)的常識(shí)，這里不再贅述。形而上的表述就是感知器官發(fā)出信息去“連接”外物發(fā)出的信息，這個(gè)“連接”的我們叫做耦合，即主體的可感屬性去耦合客體可感屬性，耦合的過程就是扭曲過程。我們把感知的扭曲設(shè)定一個(gè)常量稱為：扭曲量。
二、科學(xué)技術(shù)
我們用顯微鏡和望遠(yuǎn)鏡的技術(shù)發(fā)展來作為分析模板，在人類沒發(fā)明顯微鏡和望遠(yuǎn)鏡之前用肉眼可觀察的范圍是有限的，顯微鏡的出現(xiàn)讓我們看到了體細(xì)胞，隨著放大倍數(shù)和性能的提高可以觀察到比細(xì)胞還小的細(xì)菌病毒、后來觀察到的越來越小。在微觀世界，物理學(xué)逐步發(fā)現(xiàn)了分子、原子、電子，直到發(fā)現(xiàn)了夸克，當(dāng)今科學(xué)還再試圖用電子對撞尋找構(gòu)成物質(zhì)的最小要素。
再說望遠(yuǎn)鏡，從軍用望遠(yuǎn)鏡能看到幾十公里的敵人，發(fā)展到天文望遠(yuǎn)鏡可以看幾十萬公里的月亮，到后來的太空射電望遠(yuǎn)鏡看太陽系，銀河系，發(fā)現(xiàn)的遙遠(yuǎn)星系越來越多，看到的宇宙越來越大，韋伯望遠(yuǎn)鏡看到了幾千光年的創(chuàng)生之柱仍然找不到宇宙盡頭，我們自問:“真”到底在哪里？它有盡頭嗎？答案是未知數(shù)。
與此同時(shí)，科學(xué)科技的高速發(fā)展帶來的超大知識(shí)增量，超大信息增量，我們先把它簡單稱作：科技增量。
既然真成了未知，而我們?yōu)槭裁磿?huì)感覺科學(xué)離真的距離在縮小了呢？須知科學(xué)的進(jìn)步給我們的直感是我們懂得東西越來越多，為什么懂得的東西越多，就會(huì)覺得科技離真理越來越近呢？為什么會(huì)不自覺往這個(gè)方向去設(shè)定呢？原因很簡單、是這個(gè)設(shè)定最有利于實(shí)現(xiàn)復(fù)雜處境下的有效續(xù)存（生存），這個(gè)不自覺的設(shè)定不是你的理性可以左右的。
那么科學(xué)進(jìn)步得到了什么呢，當(dāng)然是能力。我們的能力隨著科學(xué)進(jìn)步同步得到了提升，就像借用顯微鏡和望遠(yuǎn)鏡提升了我們的視力和可視范圍，讓眼睛的能力大幅度提升。這都是是確切的、可知的、已知數(shù)，我把能力的不斷增加簡稱為：能知增量。
其實(shí)，科技增量和能知增量的提高是一回事，我們這樣分解更能厘清之間的關(guān)系，科技增量覆蓋在扭曲量上，科技增量和扭曲量是疊加態(tài)勢，呈現(xiàn)出的一個(gè)新的遞增量，
綜上所述可知:
a科技增量和能知增量呈正比關(guān)系。
b能知增量和扭曲量加法關(guān)系。
c科技增量和扭曲量也是加法關(guān)系。
我們再把這些拉到一條線上去分析，不管是顯微鏡還是望遠(yuǎn)鏡或者其他科技的方面獲得的素材，都會(huì)傳遞到人類的大腦，經(jīng)過知性、理性的再加工再處理，然后形成概念的虛擬，構(gòu)建了概念體系形成理論，理論導(dǎo)出模型。而且是形成各種各樣的理論和模型，化學(xué)的、物理的，數(shù)學(xué)的等等等等不計(jì)其數(shù)，顯然這么多模型已經(jīng)不是在尋找真理了，而是呈現(xiàn)的問題越來越多需要用越來越多的理論去解決問題，解決路徑居然要靠模型才能順利通過完成對接。
反過來看，如果當(dāng)初我們的第一感知不是扭曲事物，是真感，那么我們就會(huì)深信不變，也就失去了繼續(xù)做知性判斷和理性推理的必要。
下面我用兩個(gè)事例具象的描述一下發(fā)展的本性：
1、人和衣服
假設(shè)我們生活在一個(gè)一年四季溫暖如春的氣候里，沒有夏天、秋天和冬天只需要穿一層衣服就可以，你需要棉被，需要羽絨服嗎？
只有你的身體了出問題了、不健康了，怕冷才會(huì)添厚衣服，用以彌補(bǔ)并維持你身體的熱量才能活下來。
2、科技和進(jìn)步
人類每一次技術(shù)進(jìn)步皆是為了解決危機(jī)、化解矛盾或者解決將要發(fā)生的危機(jī)而進(jìn)步。比如大氣污染環(huán)境的危機(jī)引發(fā)能源革新、產(chǎn)生了新能源產(chǎn)業(yè)；比如交通環(huán)境的惡化于是修馬路建立體交通體系；比如人群出現(xiàn)新疾病然后研制疫苗；比如工廠因?yàn)楫a(chǎn)品銷售而技術(shù)革新；比如你換智能手機(jī)不是智能手機(jī)好你才換，而是你不換很難獲得有利于生存的信息。大家仔細(xì)想想在自己熟悉的領(lǐng)域考察，這個(gè)現(xiàn)象在各方向表達(dá)，現(xiàn)在是、以前也是?？萍歼M(jìn)步和金融資本結(jié)合加速了經(jīng)濟(jì)危機(jī)化，帶來的生存成本越來越高的危難化，帶來了資源大消耗的資源危機(jī)化，形成了不可調(diào)和的系統(tǒng)危機(jī),因此正確認(rèn)識(shí)科學(xué)和進(jìn)步的本性是我們化解危機(jī)的的第一步，再次我們做詳細(xì)的論述，未完待續(xù)。
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《標(biāo)準(zhǔn)化童年》由美國加利福尼亞大學(xué)伯克利分校布魯斯·富勒（Bruce Fuller）教授所著，北京大學(xué)中國教育財(cái)政科學(xué)研究所宋映泉、張眉等組織翻譯，2022年5月由教育科學(xué)出版社出版。該書圍繞20世紀(jì)70年代以來美國普及學(xué)前教育運(yùn)動(dòng)中影響政策形成的多種力量及其背后的政治文化體制展開，對兒童的本質(zhì)、學(xué)前教育的目的與質(zhì)量要素等相關(guān)理念和實(shí)證問題進(jìn)行了深入剖析。
教育科學(xué)出版社社長、總編輯鄭豪杰表示，《標(biāo)準(zhǔn)化童年》是對學(xué)前教育追求統(tǒng)一性和體制化的反思，對公共政策的決策框架的反思，也是對學(xué)前教育本質(zhì)和目的的深入追問。
“學(xué)前教育在經(jīng)濟(jì)學(xué)家的幫助下被轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)冷靜的、可量化的經(jīng)濟(jì)增長和勞動(dòng)力效率問題，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行政策動(dòng)員?！北本┐髮W(xué)中國教育財(cái)政科學(xué)研究所所長王蓉認(rèn)為，富勒教授面對現(xiàn)實(shí)復(fù)雜性的態(tài)度鮮明而毫不妥協(xié)的學(xué)術(shù)操守、真誠地以孩子們的利益為出發(fā)點(diǎn)來辨析復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界的學(xué)術(shù)品格。
北京師范大學(xué)教育學(xué)部教授曾曉東與富勒教授圍繞中美不同文化背景下的公共政策決策模式之差異、普通民眾中的社會(huì)活躍人士在政策推動(dòng)中的作用，以及如何使政策適應(yīng)當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)背景等問題進(jìn)行了對話。
本書譯者宋映泉認(rèn)為，《標(biāo)準(zhǔn)化童年》一書提出的一系列基本問題值得所有關(guān)心童年和下一代成長的人們思考并探索答案。（張璞）
作者：張璞
]]>盡管我們常常接觸這些詞匯但真的了解它們么？
如果你對一些事物有興趣而不完全知道，你就會(huì)存疑，就有可能保持在一個(gè)相對中立而客觀的態(tài)度去看待一件事情。真當(dāng)你意識(shí)到一些事情的本來面目時(shí)也許會(huì)發(fā)現(xiàn)它普普通通如此自然。這就叫中庸。
迷信與科學(xué)的絕對性
人類為了快速了解世界總需要去描述世界。而事物的本來面目就在于這兩個(gè)極端之間。
不可否認(rèn)的是，我們通過這樣的認(rèn)識(shí)快速了解世界。這是西方學(xué)科的物理層面的普世性，但顯然西方在哲學(xué)或精神層面卡了殼。
什么叫迷信？
什么叫科學(xué)？
不過時(shí)地可以實(shí)踐地代表著現(xiàn)在與未來的真理性事物？
西方將事物分得很開，物質(zhì)界的分成科學(xué)，精神界的分成哲學(xué)。
那么文化這種既涉及精神又涉及物質(zhì)的東西叫什么？
歷史？文化學(xué)家？還是社會(huì)學(xué)家？社會(huì)學(xué)家是研究社會(huì)發(fā)展規(guī)律還是科學(xué)？亦或是哲學(xué)？
有沒有可能這世界上的各種學(xué)科在某一層面或某種情況下會(huì)發(fā)生一定的交融？那么它又該叫做什么？
科學(xué)不科學(xué)，普世價(jià)值非普世
在對工人與技能人才的需要之下，科學(xué)產(chǎn)生了。這種純物質(zhì)的東西我們每個(gè)人都可以去驗(yàn)證?？梢灾獣缘氖钱?dāng)人出現(xiàn)問題的時(shí)候，科學(xué)也可能變得不科學(xué)。例如說：
美國說一套做一套的民主自由，具備科學(xué)性么？
我看似乎也沒哲學(xué)家對其進(jìn)行分析與研究。民主、自由定義又是什么？
如果說與做不一致，甚至于用善欺詐和遮掩惡行，這里面又有什么文明性可言？
那些“公知”難道不是一群真正的迷信群體么？迷信的人對于普通人講民主、自由與科學(xué)。好笑么？丑陋么？
所以我們對他們了解有多少？
真理從何而來？
感知、討論、分辨、（親身經(jīng)歷）實(shí)踐、知行合一。
這世界每個(gè)人的注意力都不一樣，所以擅長的側(cè)重點(diǎn)也有所不同。之所以有些人看起來尤其突出的原因在于其在某一種層面的興趣度與思緒研究常人難以企及。
哲學(xué)家、思想家基本經(jīng)歷了這個(gè)全過程。而常人只是經(jīng)歷實(shí)踐這個(gè)過程。
感知、多討論與分辨是為了達(dá)到怎樣的目的？
找到所有人的認(rèn)知的最大公約數(shù)，這個(gè)道理叫作真理。
前面也說了，實(shí)際每個(gè)人的注意力都不太一樣。真正會(huì)花心思的人可能是極少數(shù)，這極少數(shù)里的極少數(shù)通過直接觀察與研究人類的最大的公約數(shù)。所以一些真理就產(chǎn)生了。（一人完成）
個(gè)人即便發(fā)現(xiàn)真理，但是沒有集體的賦值，其是具備有限性的。但集體具備一定的知識(shí)才學(xué)在中國古代是沒那么容易實(shí)現(xiàn)的。但現(xiàn)代人類社會(huì)卻已經(jīng)具備了這樣的條件。
也就是公共性的話題談?wù)?。（集體參與）
至于如何讓所謂的話題研究轉(zhuǎn)變成生活的一部分則需要一些學(xué)者對于或哲學(xué)或現(xiàn)實(shí)一些事物的選角或者話題延伸探討。（這是新時(shí)代學(xué)者的必備本領(lǐng)）
理越辯越明，大概說的就是這個(gè)意思。
結(jié)尾語
真正的大學(xué)問的創(chuàng)作主體對象是人民群眾而不是極少數(shù)。但極少數(shù)人也是人類之一，那么也就是說他們是有一定的心理需求的。特別是當(dāng)一些人獲得一定的地位時(shí)。至于說這個(gè)主次就看你怎么看了。
那么本次就談到這里。
]]>為避免這種情況再次發(fā)生，也為了向大家更直觀的展示這些專業(yè)之間的差異，今天就來為大家盤點(diǎn)一波名字易混淆但是其實(shí)卻不是一回事兒的專業(yè)們。
01、計(jì)算機(jī)科學(xué)CS & 計(jì)算機(jī)工程CE
計(jì)算機(jī)科學(xué)CS ——
研究計(jì)算機(jī)設(shè)備如何處理、存儲(chǔ)和傳達(dá)數(shù)據(jù)及指令的科學(xué)，利用算法厘清它們的符號(hào)表征，并且利用編寫的設(shè)計(jì)語言來處理它們?？梢?，CS是一門側(cè)重軟件技術(shù)的科學(xué)。
核心課程：
高級(jí)軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、操作系統(tǒng)（OS）設(shè)計(jì)、高等數(shù)學(xué)（如微積分/數(shù)理邏輯/概率論/高等代數(shù)）、用戶界面/體驗(yàn)（UI/UX）設(shè)計(jì)、人機(jī)交互（HCI）等。
熱門就業(yè)職位：
軟件工程師、手機(jī)APP開發(fā)人員、UI/UX設(shè)計(jì)師、操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、系統(tǒng)分析師。
計(jì)算機(jī)工程CE ——
作為計(jì)算機(jī)科學(xué)和電子工程的交叉學(xué)科專業(yè)，它更關(guān)注微處理器如何工作與優(yōu)化；如何設(shè)計(jì)電子元件的綜合系統(tǒng)、如何處理軟件內(nèi)指令并針對特定硬件平臺(tái)編寫、編譯和優(yōu)化軟件。
核心課程：
電子電路設(shè)計(jì)、現(xiàn)代物理學(xué)原理、人工智能、基本軟件開發(fā)、計(jì)算機(jī)架構(gòu)與設(shè)計(jì)、超大規(guī)模集成（VLSI）、微處理器設(shè)計(jì)與接口數(shù)字信號(hào)處理等。
熱門就業(yè)職位：
電氣工程師、機(jī)械工程師、芯片架構(gòu)師、電子產(chǎn)品架構(gòu)師、移動(dòng)設(shè)備工程師、質(zhì)量控制工程師、計(jì)算機(jī)硬件工程師。
總的來說，CE更多地關(guān)注于硬件方面哦~
該專業(yè)主要為培養(yǎng)金融專業(yè)人才而設(shè)立，包括兩種方向：金融市場和量化分析。教學(xué)內(nèi)容包括金融與投資分析、金融與財(cái)務(wù)管理、公司財(cái)務(wù)與金融等。
一般需申請者先修經(jīng)濟(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)課程；商科或者數(shù)理背景的本科生均可申請，具有較高數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)能力的同學(xué)在申請上會(huì)有優(yōu)勢。
主要就業(yè)方向：
銀行、風(fēng)險(xiǎn)投資、證券、私募和企業(yè)金融部門等。
金融工程碩士MFE ——
新興的交叉學(xué)科項(xiàng)目，強(qiáng)調(diào)深入使用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)解決金融問題。因此雖然它屬于商科類項(xiàng)目，但是理工味道非常濃厚，所以通常設(shè)在工學(xué)院或者數(shù)學(xué)系下，由工學(xué)院、商學(xué)院、數(shù)學(xué)系聯(lián)合授課。
主要就業(yè)方向：
投資銀行、基金公司、風(fēng)險(xiǎn)管理部門等金融服務(wù)性行業(yè)或其他相關(guān)行業(yè)從事定量和技術(shù)性工作等。
公共管理碩士MPA ——
培養(yǎng)從事公共事務(wù)、公共管理、政策研究等方面的高級(jí)人才，為公共部門，特別是政府機(jī)關(guān)和非盈利機(jī)構(gòu)培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)者、管理者和政策分析者。
核心課程：
定量方法、公共管理入門、管理經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治程序與法律程序、倫理學(xué)等。
主要就業(yè)方向：
政府部門主管，非盈利機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者，或是咨詢機(jī)構(gòu)管理者等。
公共政策碩士MPP ——
核心課程：
倫理學(xué)、公共財(cái)政、公共政策入門/政策分析方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析、公共財(cái)政、微觀/宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、定量方法等。
就業(yè)方向：
政策研究員，數(shù)據(jù)分析員，政策咨詢師，財(cái)政預(yù)算分析員等。
總之，兩個(gè)專業(yè)一個(gè)側(cè)重于管理，一個(gè)側(cè)重于政策的研究和分析。兩個(gè)學(xué)科雖然學(xué)習(xí)內(nèi)容不同，但是在實(shí)際工作應(yīng)用中可以互通。
04、數(shù)據(jù)分析DA & 商業(yè)分析BA & 數(shù)據(jù)科學(xué)DS
數(shù)據(jù)分析是檢查、清理、轉(zhuǎn)換和建模數(shù)據(jù)的過程，即對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、概括、總結(jié)，目的是發(fā)現(xiàn)有用信息，然后形成有利于業(yè)務(wù)的結(jié)論。商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)是它衍生出來的新興分支專業(yè)。
而商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)也有不同的側(cè)重，前者專注商科領(lǐng)域，強(qiáng)調(diào)通過分析與利用數(shù)據(jù)來獲得利潤。后者專注計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，強(qiáng)調(diào)通過數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、人工智能等多學(xué)科知識(shí)來對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析。
用數(shù)字的方式來看：商業(yè)分析=40%統(tǒng)計(jì)+30%計(jì)算機(jī)科學(xué)+30%商業(yè)，適合文科/商科/理科/工科背景的學(xué)生申請。數(shù)據(jù)科學(xué)=30%統(tǒng)計(jì)+50%計(jì)算機(jī)科學(xué)+20%應(yīng)用，尤其適合理工科背景的學(xué)生申請。
大家還有什么需要了解的專業(yè)呢？歡迎私戳喲~
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